阿摩線上測驗
30. 評量過程中，有時難以避免評分者誤差，下列何者不太可能是造成評分者誤差的原因？
(A)趨中偏誤(central tendency error)
(B)月暈效應
(C)評量次數太少
(D)樣本選擇偏誤
統計： A(603), B(354), C(1809), D(2374), E(0) #3244834
詳解 (共 8 筆)
月暈效應：指的是當評分者在評分時，只根據受評者的某部分表現（好的或壞的）類推做為全面評分的依據
評分者誤差（Rater Errors）通常指的是評分者在評量過程中，因個人主觀因素或認知偏差，影響評分的準確性。以下是選項的分析：
✅ (A) 趨中偏誤（Central Tendency Error） → 可能造成評分者誤差
- 指評分者傾向給中間分數，避免給太高或太低的分數，導致評分失去區辨度。
✅ (B) 月暈效應（Halo Effect） → 可能造成評分者誤差
- 指評分者因受某個特定特質（如學生平時表現好）影響，導致在其他項目上也給予較高評價，而非基於實際表現。
✅ (C) 評量次數太少 → 可能造成評分者誤差
- 當評量次數太少時，可能因評分者當時的主觀印象或少量數據影響，無法準確衡量學生的真實能力。
❌ (D) 樣本選擇偏誤（Sampling Bias） → 不太可能是評分者誤差的原因
- 樣本選擇偏誤通常是研究設計或數據收集時產生的問題，而非評分者在評量過程中的主觀誤差，因此較不屬於評分者誤差的範疇。
造成評分者誤差的原因:
1) 評分次數過少
2) 月暈效應
3) 偏見
趨中傾向(Central Tendency)：
考評者因為難以區分受評人間的績效差距，使得分數都集中於中間區段，無法顯示區別效度。
❌ (D) 樣本選擇偏誤（Sampling Bias） → 不太可能是評分者誤差的原因樣本選擇偏誤通常是研究設計或數據收集時產生的問題，而非評分者在評量過程中的主觀誤差，因此較不屬於評分者誤差的範疇。
分者誤差是指評分者在評量過程中，由於個人的主觀判斷、偏見或不一致性，導致評分結果出現系統性偏差或不一致。
我們來分析一下每個選項：
(A) 趨中偏誤 (Central tendency error)：這是一種評分者誤差。指評分者傾向於避免給出極端分數（過高或過低），而將分數集中在量表的中央部分，即使學生的表現應該得到更高或更低的分數。
(B) 月暈效應 (Halo effect)：這也是一種評分者誤差。指評分者對被評量者某一方面（或整體）的印象（好或壞），影響了對其其他方面表現的評量。例如，如果老師對某個學生印象很好，可能會不自覺地給予其在所有評量項目上較高的分數。
(C) 評量次數太少 (Too few assessment instances)：評量次數太少會導致對學生整體表現的評量不夠全面和穩定，影響整體評量的信度，因為單次的表現可能無法代表其真實水平。然而，這本身並不是評分者在「打分數」這個行為中引入的一種系統性偏誤或不一致性。它更多是關於資料收集不足的問題，而不是評分者主觀判斷的問題。
(D) 樣本選擇偏誤 (Sampling bias)：這是指在選擇用於評量的任務、題目或樣本時，未能充分代表所要測量的內容範圍或總體。這會影響評量的內容效度和整體效量的可靠性。例如，如果考試題目只偏重某個特定主題而忽略了其他重要主題，就存在內容取樣偏誤。這與評分者在打分數時的主觀判斷或偏見無關。
比較各個選項，趨中偏誤和月暈效應是典型的評分者誤差類型，是評分者在應用評分標準時可能出現的主觀偏誤。
而「評量次數太少」是關於資料收集的充分性問題，影響評量的整體可靠性，但不直接是評分者在每次評分時的偏差。
「樣本選擇偏誤」是關於評量工具（如考卷題目）設計的問題，與評分者的行為無關。
在這四個選項中，樣本選擇偏誤與評分者在打分數過程中引入的誤差（評分者誤差）關係最遠。
答案是 (D)。
