60.在選取研究樣本時,若母群抽樣單位分布範圍較廣且數量較多,但其集合體之間的同質性較高時,最適宜採用下列哪
一種抽樣方式:
(A)簡單隨機抽樣
(B)分層抽樣
(C)叢集抽樣
(D)系統抽樣。
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統計: A(213), B(421), C(871), D(92), E(0) #3267533
統計: A(213), B(421), C(871), D(92), E(0) #3267533
詳解 (共 4 筆)
#6386966
(A)簡單隨機抽樣
- 每一個母體成員都有相等且獨立的機會被抽中,沒有任何主觀判斷或分組
- 適合母體數量不多或成員同質性高的情況,操作簡單且具公平性,但母體龐大時執行較困難
(B)分層抽樣
- 先依某特徵(如性別、年齡等)將母體分為數個同質性高的「層」,再從每層獨立隨機抽樣
- 適用於層內同質、層間異質,能提升樣本代表性與估計精度
(C)叢集抽樣
- 將母體劃分為若干「叢集」(群集),隨機抽取部分叢集,再調查這些叢集內所有成員
- 適合母體範圍廣、數量大,叢集間同質、叢集內異質時,有助節省成本與時間
(D)系統抽樣
- 將母體依一定順序排列,隨機選一個起點後,按固定間隔(如每隔k個)抽取樣本
- 操作簡便,適用於母體有序排列時,可提升抽樣效率
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#7317910
1. 分層抽樣 (Stratified Sampling)
白話:先分類,每類都抽一點。
- 做法: 把所有人按特性(如:性別、年級、職業)分成好幾層,然後從每一層裡面都抽一些人出來。
- 目的: 確保每一種特性的族群都能被代表到,不會漏掉。
- 口訣: 層內質同(每一層的人都很像)、層間質異(層與層之間很不一樣)。
- 例子: 調查全校滿意度,為了公平,從「一年級抽 50 人、二年級抽 50 人、三年級抽 50 人」。
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2. 叢集抽樣 (Cluster Sampling)
白話:先分團,直接抽走整團。
- 做法: 把人分成很多個現成的「小團體」(如:班級、村里),然後隨機抽幾個團體,被抽中的那一團裡面所有人通通受訪。
- 目的: 省錢省事。不用全校一個個去找人,直接去抽中的班級發問卷就好。
- 口訣: 叢間質同(每一團看起來都差不多)、叢內質異(每一團裡面什麼人都有)。
- 例子: 調查全校滿意度,直接從全校 30 個班級裡「隨機抽 3 個班」,這 3 個班全班都測。
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