試題詳解

6. 某智慧城市團隊開發一套交通監控系統，用於即時辨識路口監視器影像中的車輛與行人。團隊比較後發現，卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)在訓練與推論效率上，明顯優於傳統的全連接神經網路 (Fully Connected Neural Network, FCNN)。請問下列何者為主要原因？
(A)CNN 能自動學習影像的旋轉與比例不變性；
(B)CNN 可直接跳過人工特徵提取步驟進行分類；
(C)CNN 透過區域感知(Local Receptive Field)與參數共享(Parameter Sharing)機制，降低模型參數量與運算複雜度；
(D)CNN 捨棄激勵函數(Activation Function)，以加快運算速度