申論題

比較

1. 任務處理方式：

   • Parallelism：多個任務同時處理。
   • Pipelining：單個任務分解為多個階段，連續處理。

2. 應用場景：

   • Parallelism：適合獨立任務並行處理的情況。
   • Pipelining：適合需要連續處理的任務，特別是需要高吞吐量的應用。

3. 性能提升：

   • Parallelism：通過增加處理單元來提高性能。
   • Pipelining：通過提高處理流水線的效率來增加吞吐量。

總結

• Parallelism：同時處理多個任務，適合需要大規模並行計算的應用。
• Pipelining：將任務分解為多個階段連續處理，適合需要高吞吐量和連續數據處理的應用。