申論題

在資料倉儲操作中，"切塊"（dice）是一種資料分析技術，用於從多維資料集中選取一個特定維度或多個維度的子集，以便針對多個條件進行查看和分析。這個技術允許使用者根據多個條件同時篩選出所需的數據子集。

切塊（dice）的定義

切塊是指從多維資料集中選取一個或多個維度的多個特定範圍或條件下的數據子集。例如，從資料集中選取某幾年、某幾個地區、某幾個產品類別的數據。這個操作通常涉及多個維度的篩選。

例子說明

假設全球 3C 公司在資料庫中記錄了 1950-2017 年每個月 200 種產品在全世界各城市的銷售數量與金額。

1. 多維資料集

   • 在這個多維資料集中，維度包括時間（年、季度、月）、地理位置（城市、國家、地區）、產品類別、銷售數量和銷售金額。

2. 切塊操作

   • 使用切塊操作，管理者可以同時選擇多個維度和條件。例如，他們可以選擇2016年和2017年在北美和歐洲地區銷售的所有智慧手機和筆記型電腦的銷售數據。

具體應用

假設管理者希望分析2016年和2017年在北美和歐洲地區銷售的智慧手機和筆記型電腦的銷售情況，可以進行以下切塊操作：

1. 選擇時間維度

   • 首先，管理者選擇時間維度中的2016年和2017年。

2. 選擇地理位置維度

   • 接下來，選擇地理位置維度中的北美和歐洲地區。

3. 選擇產品類別維度

   • 然後，選擇產品類別維度中的智慧手機和筆記型電腦。

4. 查看選定數據

   • 最後，查看在2016年和2017年，北美和歐洲地區所有智慧手機和筆記型電腦的銷售數量和銷售金額。

例子應用

以下是一個具體的例子：

假設管理者希望了解2015年和2016年第二季度在亞洲和歐洲地區銷售的所有平板電腦和智慧手錶的銷售情況。他們可以進行以下步驟的切塊操作：

1. 選擇時間維度

   • 選擇2015年和2016年第二季度（4月、5月、6月）。

2. 選擇地理位置維度

   • 選擇亞洲和歐洲地區（包括具體的國家如中國、日本、德國、法國等）。

3. 選擇產品類別維度

   • 選擇平板電腦和智慧手錶。

4. 查看選定數據

   • 最後，查看2015年和2016年第二季度，亞洲和歐洲地區所有平板電腦和智慧手錶的銷售數量和銷售金額。

實際應用效益

透過切塊操作，管理者可以根據多個條件同時篩選數據，獲取更精確和具體的數據子集。這有助於在多個維度上進行深入分析，理解市場趨勢、消費者偏好及產品表現，從而制定更有效的市場策略和業務決策。

這就是資料倉儲中切塊（dice）的操作定義及其在全球 3C 公司銷售數據中的具體應用例子。