申論題

多元迴歸的目的是以多個自變項預測一個應變項，分析各自變項對應變項「獨立影響」的程度；同時具備篩選自變項的能力，從而發展、檢定多個包含不同自變項的模式。 多元迴歸分析是由Pearson(1908)所提出， 在傳統古典統計學教科書上，都把這項觀念作為統計的最高技術，實務上，也是建構各種多變項模型的基礎、扮演最重要的技術角色。 目的 各因子共同作用時，是否對應變項產生獨立影響，與其影響的程度。 差異/相關理論的概念模型完全相同，區別理論類型與統計工具的選擇方法如下。 應變項：連續資料/自變項：連續資料 多元迴歸分析。 多個連續資料之自變項，個別對應變項預測力的分析。