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工程統計學與品質管制概要
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99年 - 99 專技高考_工業工程技師：工程統計與品質管理#46592
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題組內容
二、請以量化的方式定義以下兩個名詞：（10 分）
⑵品質改善（Quality Improvement）
其他申論題
⑶如果 P4 提出（1 1 1 1）之要求（Request），此要求可以給予嗎？為什麼？
#159350
⑴就統計學觀點：「6σ」表示若假設製程為標準常態分配， 則品質特性規格在±6σ 時，仍能維持在標準規格上下限內。製程產品在既定的品質規格外的機率為 0.002×10−6，相當於 0.002 ppm（parts per million，ppm＝10−6，百萬分之一）。 即一百萬個產品中有 0.002 個不良品。請繪圖說明SL（表示標準規格），LSL （ 表示標準規格下限），USL（表示標準規格上限），6σ，與 0.002 ppm的關係。
#159351
⑵就 A 公司而言：「6 個標準差」是一種管理哲學，將製造過程中的變異可能性納 入考量，允許品質特性平均值偏離 1.5σ。此時，所觀察的製程產品在品質規格外 的機率為約只有 0.0000034 會超出規格，相當於 3.4 ppm，也就是平均每一百萬個 產品中會有 3.4 個不良品。請繪圖說明 SL，LSL，USL，6σ，偏離 1.5σ，與 3.4 ppm 的關係。
#159352
⑴品質（Quality）
#159353
⑴計算A 的製程能力指標Cp，Cpk
#159355
⑵計算B 的製程能力指標Cp，Cpk
#159356
⑶那一個製程的能力較佳，說明理由。
#159357
⑴P( − zα /2,n−1se( ) < μ < + zα /2,n−1se( ))＝1 − α
#159358
⑵P( − zα /2,n−1se( ) < μ < + zα /2,n−1se( ))＝1 − α
#159359
【已刪除】 ⑶P( − zα /2,n−1se( ) < μ < + zα /2,n−1se( ))＝1 或 0
#159360
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