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關於「信度與效度」的考題
在課程與教學108-2申論第三題，和108-1申論第四題都有考到
1.信度
(1)增加同質性題目。
(2)刪除過於簡單或困難的題目，增加"難易適中"的試題。
2.效度
(1)題目異質多元。
(2)列出雙向細目表，將試題的範圍及目標寫在表上。
**信度是指測驗結果的一致性與穩定性。**也就是說，同一個人多次測驗（或類似情境下測驗）應有相似的結果。
增加題目數量
題目數越多，測驗結果越穩定（根據信度理論中的「斯皮爾曼–布朗預測公式」）。
但要避免讓受試者疲憊，影響作答品質。
統一測驗程序
確保施測環境、時間、指導語、監考方式一致，降低外在變因干擾。
使用客觀題型
如選擇題或配對題，能減少評分主觀性。
加強評分標準的一致性
若有主觀題（如申論題），應設計清楚的評分規準（rubric），並進行評分者訓練與校準（inter-rater reliability）。
分析與修正不良試題
使用試題分析（如 KR-20、Cronbach’s α、難度與鑑別度）來剔除或修正表現不穩定的試題。
效度是指測驗是否真正測量了它所要測量的構念。
內容效度（Content Validity）
確保測驗涵蓋所測能力的所有面向。
透過專家審查試題，確認題目是否符合教學目標或課綱標準。
建構效度（Construct Validity）
使用理論基礎建構題目，例如要測「批判思考能力」，題目需能呈現此心理特質。
使用因素分析、專家驗證等方式檢驗測驗構面。
效標關聯效度（Criterion-related Validity）
測驗結果與外部標準（如學期成績、能力檢定等）相關性高。
可分為：
同時效度（Concurrent）：與現有標準比較。
預測效度（Predictive）：是否能預測未來表現。
表面效度（Face Validity）
雖非真正的統計效度類型，但如果受試者認為題目「看起來合理」，作答動機會較高。
(by chatGPT)
**信度是指測驗結果的一致性與穩定性。**也就是說，同一個人多次測驗（或類似情境下測驗）應有相似的結果。
增加題目數量
題目數越多，測驗結果越穩定（根據信度理論中的「斯皮爾曼–布朗預測公式」）。
但要避免讓受試者疲憊，影響作答品質。
統一測驗程序
確保施測環境、時間、指導語、監考方式一致，降低外在變因干擾。
使用客觀題型
如選擇題或配對題，能減少評分主觀性。
加強評分標準的一致性
若有主觀題（如申論題），應設計清楚的評分規準（rubric），並進行評分者訓練與校準（inter-rater reliability）。
分析與修正不良試題
使用試題分析（如 KR-20、Cronbach’s α、難度與鑑別度）來剔除或修正表現不穩定的試題。
效度是指測驗是否真正測量了它所要測量的構念。
內容效度（Content Validity）
確保測驗涵蓋所測能力的所有面向。
透過專家審查試題，確認題目是否符合教學目標或課綱標準。
建構效度（Construct Validity）
使用理論基礎建構題目，例如要測「批判思考能力」，題目需能呈現此心理特質。
使用因素分析、專家驗證等方式檢驗測驗構面。
效標關聯效度（Criterion-related Validity）
測驗結果與外部標準（如學期成績、能力檢定等）相關性高。
可分為：
同時效度（Concurrent）：與現有標準比較。
預測效度（Predictive）：是否能預測未來表現。
表面效度（Face Validity）
雖非真正的統計效度類型，但如果受試者認為題目「看起來合理」，作答動機會較高。
(by chatGPT)