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【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫投資學第2章固定收益證券分析189題 1-50#138456(51題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:數學科#138455(31題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:物理科#138454(31題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子/控制科:電子學#138452(12題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子/控制科:基本電學#138451(12題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子科:數位邏輯設計#138449(16題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:設計概論、色彩原理、造形原理#138447(30題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_圖文傳播科:圖文傳播概論、印前製程、攝影#138445(49題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_控制科:電工機械#138443(16題)
115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:英文科#138441(22題)
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50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
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24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
21. 某時尚品牌導入生成式 AI(Generative AI)技術,建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件,自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需 求下,下列哪一種模型技術或方法較為適合? (A)支援向量機(Support Vector Machine, SVM); (B)生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN); (C)決策樹(Decision Tree); (D)擴散模型(Diffusion Model)
22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨識與一般運作型態顯著不同的狀態,並發出預警。在此需求下,下列何種技術較為適合? (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型; (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則; (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈; (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤
23. 在 AI 推論服務架構設計中,「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確? (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果,以確保資料一致性;即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput); (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理,通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先;即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性; (C)批次推論因計算資源需求高,僅適用於影像類模型;即時推論則主要應用於結構化資料模型; (D)即時推論為確保回應速度,通常限制為單筆資料輸入;批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳