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清潔隊◆桃園環保常識

技師◆平面測量與營建管理

清潔隊◆台北環境概論

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科葡萄牙文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（葡萄牙文）#144570(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科韓文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（韓文）#144569(25題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科日文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（日文）#144568(25題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科日文組：外國文（日文）#144567(25題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：基礎能力測驗（英文）#144566(20題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科土耳其文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（土耳其文）#144565(23題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：試驗設計#144564(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：基礎能力測驗（英文）#144563(21題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：土壤力學#144562(15題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：英文（含國際貿易政策與法規命令之摘譯與論述）#144561(42題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

法院辦理社會秩序維護法案件應行注意事項

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：社會秩序維護法(補充法)：法院辦理社會秩序維護法案件應行注意事項

調劑作業與處方學

課程：藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題
章節：調劑學概念

描述：考點：優良藥品調劑作業規範（GDP）

鎔合稜柱繞射

描述：雷格斯(Riggs)「鎔合-稜柱-繞射」模型以社會功能分化程度作為分類標準： 「鎔合模式」(折射前)：屬農業社...

2. 函數y = ax2 + bx + c的圖形如圖，試問下列各數何者是「負數」？(A) (B) a + b(C) 4ac(D) a − 4c

41 依中央對直轄市及縣（市）政府補助辦法規定，下列何者不在補助款的補 助範圍？ (A)計畫效益涵蓋面廣，且具整體性之計畫項目 (B)具有示範性作用之重大建設計畫 (C)跨越直轄市、縣（市）或二以上縣（市）之建設計畫 (D)直轄市及縣（市）的基本財政收支差短

42 我國現行各財政層級政府間的財政移轉制度，不包括下列何者？ (A)稅目劃分 (B)稅收分成 (C)補助款 (D)統籌分配稅款

17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制？ (A)LLM 本質為機率預測模型，無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算，或呼叫外部工具與系統完成特定任務； (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限，必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限； (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON)，必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版； (D)工具可直接更新模型權重，使模型永久具備新的知識與能力，而無須重新訓練模型

19. 某保險公司導入兩種大型語言模型：第一種回應速度快、成本較低；第二種推理能力較強，但運算成本較高。為了兼顧回覆品質與整體營運成本，技術團隊希望系統自動判斷每次使用者請求應由哪一個模型處理。下列哪一種架構設計最能達成此需求？ (A)負載平衡(Load Balancing)，依據各模型伺服器目前的運算負載與網路流量分配請求； (B)規則式分流(Rule-based Routing)，依預先設定的固定條件(例如關鍵字或問題類別)將請求分派至指定模型； (C)提示詞工程(Prompt Engineering)，透過系統提示詞要求使用者先選擇問題類型，再依選擇結果決定使用的模型； (D)模型路由(Model Routing)，先讓模型判斷問題特性，再將請求分派至適合的模型處理

四、我國於民國109年7月22日三讀通過「國民法官法」，依該法規定，何種案件應適用該法之國民參與審判？國民法官參與審判之範圍、權限及方式為何？