阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
工程力學(包括材料力學)
中藥成分分析
生藥組織學
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性:生物統計學研究#145840(14題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術:生物化學#145839(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:高等鋼筋混凝土學與設計#145838(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:高等流體力學#145837(10題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:高等工程力學(包括材料力學)#145836(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術:生物統計學#145835(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_機械工程:機械設計學#145834(16題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:高等水文學#145833(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性:生物多樣性科學研究#145832(19題)
115年 - 115 高等考試_二級_機械工程:機械製造學#145831(12題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
test
講師:
tina
簡介:
test
新增課程
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
測試描述
課程學習1
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...
最新主題筆記
寓言
描述:
分類
數學
描述:
二次函數圖形:y = f(x) = α x2 + bx + c = a(x+b/2a)²-(b²-4ac)/4a α 的正負決定拋物線的開口方向及有最大...
電路開關
描述:
請看
最新討論
33. 集中交易市場採逐筆交易之時段為: (A)開盤 (B)盤中 (C)收盤 (D)選項( A )( B )( C )皆採逐筆交易
35. 有價證券在證交所市場之買賣,除法令另有規定外,以下列何種交割方式為之? (A)以期貨交割為之 (B)以違約交割為之 (C)以現款現貨交割為之 (D)以欠款欠貨交割為之
3. 將一玻璃圓球放在一平面上,這是什麼類型的平衡? (A)穩定平衡 (B)中性平衡 (C)不穩定平衡 (D)無法判定
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型