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台水評價◆1.土地法規 2.民法物權編

台水評價◆1.基礎醫學概要(包括解剖學、生理學、藥理學與微生物免疫學) 2.基本護理學概要(包括護理原理與護理技術)

台水評價◆高中(職)物理化學

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1651-1700（2026/09/15 更新）#145069(50題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145067(38題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145060(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145055(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145047(42題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145046(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145045(39題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員（電力類科）從業人員聯合甄試：基本電學概要#145044(40題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145043(45題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145042(38題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國三數學上數學課程（九年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：九年級數學，老師口訣秒殺解題。

食品化學- 醣類

講師：peter3610735

簡介：醣醣類為重要營養素之一，與蛋白質、脂質為合稱為三大基本成分，藉由四個單元主題解說醣類的基本架構，及其...

test

講師：tina

簡介：test

大法官釋字第535號重點

課程：【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法
章節：警察職權行使法(前言)：大法官釋字第535號解釋

描述： 司法院釋字第535號解釋 解釋背景 針對《警察勤務條例》相關規定，審查警察臨檢的合憲性。 臨檢涉及人民...

單字

描述：考古題錯的單字

AES

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：原子光譜測定法

描述： 原子發散光譜測定法 AES

5. 豐田(TOYOTA)汽車公司為因應消費者日益高升之環保意識，也推出了純電汽車，這是採取何種市場區隔變數？ (A)人口統計變數 (B)心理統計變數 (C)地理區隔變數 (D)行為變數

6. 心理學家馬斯洛所提出的需求層次理論中，下列何者是其認為最低層次之需求？ (A)生理需求 (B)心理需求 (C)安全需求 (D)尊重需求

7. 「小明徹夜守候電腦，終於等到票務系統開放時搶到了五月天演場會門票，並且還是熱門搖滾區，十分開心!」此種顧客滿意度的形成，可以從何種觀點解釋之？ (A)歸因理論 (B)公平理論 (C)期望落差模式 (D)認知失調

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)