在實驗研究中，如果採取「等組前後測實驗設計」，若要瞭解實驗處理對依變項所造成的影響，則其統計分析方法最好是採？
(A)變異數分析
(B)積差相關
(C)共變數分析
(D)卡方考驗。

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統計： A(33), B(17), C(110), D(22), E(0) #210036

詳解 (共 3 筆)

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最佳解!
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Zhen-Wen Liu 小六上 (07/15 13:07):讚15人讚!
下面是查到的資料，可能是因為"實驗處理"屬於"干擾實驗結果的自變數"

 

 

共變數分析:

  所謂共變數(外生變數)是指足以干擾實驗結果的自變數。將外生變數亦納入研究分析中，以百貨公司折扣期間多長為例，假設滿意度及生活型態都是影響促銷活動的外生變數，可將此視為共變數，折扣期長短為自變數，公司獲利為依變數，進行分析。

 

變異數分析（Analysis of variance，簡稱ANOVA）:

就是將一組資料的總變動量，依可能造成變動的因素分解成不同的部份，並且以假設檢定的方法來判斷這些因素是否確實能解釋資料的變動。例如，我們想知道家庭環境（因子,factor）是否對學童課業好壞（試驗單位,experiment）造成影響，我們可以觀察在不同家庭環境（處方,treatment）下成長的學童，其課業表現（反應變數,response variable）如何。

 

積差相關:

又稱積距相關，是當兩個變數都是正態連續變數，兩者之間呈線性關係時，表示這兩個變數之間的相關。

 

卡方考驗:

一般多用於調查研究中，它是用來處理人數、次數等類別性的資料，如「男女生在選擇旅遊地點時，是否會有明顯的不同？」、「國中三年級學生在打電動玩具的經驗上是否有所不同？」、「國小高年學生上過兩性平等課後，對兩性平權觀念態度上是否有所改變？」這些題目都可用卡方考驗統計，但也會涉及人數問題，只要人數夠多，分數上一些些差距，就可顯示二群體的意見有所不同。
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