在實驗研究中，如果採取「等組前後測實驗設計」，若要了解實驗處理對依變項所造成的影響，則其統計分析方法最好是採？
(A)變異數分析
(B)積差相關
(C)共變數分析
(D)卡方考驗。

共變數分析:
全體樣本在依變項的得分的變異情形,先以迴歸原理排除共變項的影響,其餘的純淨效果即可區分為「導因於自變項影響的變異」與「導因於誤差的變異」兩個部份。==>所以本題中要問的是實驗介入的影響。

變異數分析:

是研究各種事物中,因果關係是否存在的統計方法。==>本題不問因果

共變數分析

一、意義：實驗設計中，為排除不屬自變項，但卻又會影響依變項所使用之統計控制方法。

(一)在社會行為研究使用的準實驗研究常應用此方法，並以前測成績為共變項。

(二)共變量：共變數分析中，影響依變項，卻又非研究者所操控之自變項。

(三)此方法中，自變項為間斷變項，共變項及依變項需為連續變項。

二、共變數分析假設：

(一)常態性

(二)獨立性

(三)變異數同質性

(四)共變項與依變項是直線相關

(五)共變項不應有誤差。若使用量表則其α值要>.80

(六)組內迴歸係數同質性：實驗處理中各組依共變項預測依變項之迴歸線斜率相同。若違反不能進行共變數分析。

三、共變數分所邏輯

(一)組內迴歸係數同質性考驗

(二)同質性考驗顯著：改採詹森-內曼法

(三)同質性考驗不顯著：執行共變數分析

(四)共變數分析顯著：事後分析要看「調整後平均數」

四、優點

(一)減少實驗誤差變異，1-β提高

(二)降低非研究操弄之實驗差異偏差