教師甄試時，每位考生面對三位評審委員，若希望每位委員評分對於組內考生錄取與否有相同的影響力。請問下列那個統計數量接近時，最能達成此一目標？
(A)委員評分變異數
(B)組內的考生人數
(C)委員評分平均值
(D)考生應試時間。

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統計： A(1137), B(12), C(288), D(16), E(0) #1022120

詳解 (共 3 筆)

#1246212
變異數：可用來判斷數據中的「分散集中」程度。

舉例1：
現在有三位老師來幫你評分
第一位老師給你評5分
第二位老師給你評3分
第三位老師給你評1分
你得到的平均是 3分，但是相對的A老師和C老師給你的評分落差就很大。

舉例2：
第一位老師給你評3分
第二位老師給你評3分
第三位老師給你評3分
你得到的平均是 3分，給分相對分散，代表分數相對集中就顯得客觀。

再舉例1中，分數分散較大，變異數則大，舉例2則反之。
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#1247461
變異數即標準差之平方
兩者皆顯示數據的「離散程度」
ex
1 1 1 1 1 s=0
2 2 2 2 2 s=0
1 2 3 4 5 s=1.414...
2 3 4 5 6 s=1.414...

供參考 ...
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#1244042
為何？
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