16. 樣本平均數的平均值接近母群平均數的現象是
(A)大數法則
(B)迴歸效應
(C)中央極限定理
(D)最小邊際複製性

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統計: A(283), B(509), C(710), D(74), E(0) #3121020

詳解 (共 6 筆)

#5864240
(A)~(C)解釋 (A) 大數法則樣本...

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中央極限定理(英語:central li...
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抽一次平均像母體:大數法則。 抽N次平均...
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#6114366


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統計迴歸效應:

受試者在前後測中,第二次測驗成績有向團體平均數迴歸的傾向稱迴歸效應。也就是說,再在第一次測試較差的學生可能在第二次測試時表現好些,而第一次表現好的學生則可能相反,這種情形稱為統計迴歸效應。故解釋測驗時,需留意極高分或極低分的解釋。

類題:
 
B 當受測者出現極端分數後,下次重測時的分數會朝母群平均數靠近的現象稱為什麼? 
(A)極端效應(extreme effect)
(B)迴歸效應(regression effect)


A 25 諮商心理師實施心理評量時,需留意解釋極端高分或極端低分,可能有何種效應?
(A) 迴歸效應
(B) 中央極限效應
(C) 測量偏誤效應
(D) 取樣偏差效應

個案評估與心理衡鑑(原心理測驗與評量)- 96 年 - 096年 第一次 專技高考 諮商心裡師 心理測驗與評量#14236

大數法則:抽的樣本數夠多,則平均數會趨近於母體平均數 
                   只抽樣一次
        樣本的平均數接近母體平均數

中央極限定理:當抽樣次數到達30次以上,    
                          抽樣30次以上 
                     樣本平均數的平均值會等於母體平均數
                          (好幾個樣本平均數再做平均,結果等於母體平均數)


最小邊際複製性,沒查到
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#6405356
考古題   50. 樣本平均數的平均...
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#6352464
  • (A)大數法則(Law of Large Numbers):當樣本數趨近無窮大時,樣本平均數會收斂到母體平均數。但它強調的是「長期趨勢」,而不是樣本平均數的分佈特性。
  • (B) 迴歸效應(Regression Effect):指的是極端值在後續測量時通常會回歸到平均值,與樣本平均數趨近母群平均數的現象無關。

  • (C) 中央極限定理(Central Limit Theorem, CLT):描述的是當樣本數夠大時,無論母體分佈如何,樣本平均數的分佈會趨近於常態分佈,而不是描述樣本平均數的平均值接近母群平均數。

  • (D) 最小邊際複製性:無。

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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#6870485
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