29、用同一個測驗測量一個人無限多次，這無限多次的成績會呈常態分配，此一常態分配的標準差稱之為：

(A)標準差　
(B)測量標準誤　
(C)差異標準誤　
(D)估計標準誤。

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統計： A(153), B(1720), C(56), D(35), E(1) #21585

詳解 (共 9 筆)

#21520
1. 測量標準誤意義：一個測驗對同一個受試者重複測量無限多次後，所得分數的平均數為個人的真實分數。這些分數 會形成一個常態分配，常態分配的的標準差為「測量標準誤」。用途：如同VABS的分數帶。以一段區間解釋個人分數。測量標準誤與信度有關。信度越高則測量標準誤越低。
2.差異標準誤:兩個不同測驗分數的比較
3. 估計標準誤:估計標準誤則認為每位具有不同能力水準的考生，皆應有不相同的估計誤差（或估計的精確性）
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#898603
(一) 標準誤 Standard Error 
 由母體中每次抽出若干個體為一組樣本，再由各組樣本求出一個平均數，重 複此步驟，反覆進行無數次抽樣，由於進行一次抽樣就會得到一次抽樣誤差 ，進行無數次就會得到無數次的抽樣誤差，這些抽樣誤差形成的標準差即為 抽樣分配標準差，又稱為【標準誤】 
  公式：σ_ = σ/√n x
(二) 估計標準誤 Standard Error of Estimate 
 根據迴歸線上的已知分數來預測未知分數產生的估計誤差，進行無數次 預測就會得到無數次的預測誤差，這些預測誤差形成的標準差即為所謂 【估計標準誤】
  公式：SE = Sy.x = Sy √1-r^2
(三) 測量標準誤 Standard Error of Measurement (SEmeas)
用以估計受試者之真實分數所在範圍的誤差單位與分數穩定性的信度。 在標準情境下，使用相同測驗或複本測驗測量一個受試者許多次，其所 得分數的平均數即為個人的真實分數。一般而言，會以受試者真實分數 為中心形成常態分配。而每次測驗實得分數與真實分數的差，稱為測量 誤差，許多次的測量誤差分配之標準插即為【測量標準誤】 
  公式：SEmeas = Sx √1-r 
(四) 差異標準誤 Standard Error of Difference (SEdiff) 當同一人在同一份測驗前後兩次測驗比較，同一人在同一測驗之不同分 測驗比較或不同的人在同一測驗比較，用以判斷上述情況測驗分數的差 異，是否達統計顯著水準，就需使用【差異標準誤】 
  公式：SEdiff = S √2-rxx-ryy
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#6135
測量標準誤的意義
一個人接受某一測驗 N 次，所得的分數應是以其真實分數為中心而構成的常態分配。這個分配的標準差，就是測量標準誤。 
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#15978

請問差異標準誤和估計標準誤又是什麼意思呢？
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#144832

這三者到底要怎麼計算?

另外信賴區間又是屬於那ㄧ個的資料?

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#16926

那標準差是解釋什麼呢?
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#1414834
估計標準誤  有範圍嗎? 
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#144831

請問有人可以解釋BCD三者的不同嗎?

我查了資料可是看不太懂.....

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#7121
謝謝
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