24.當樣本夠大時，卡方考驗的結果會與下列何種考驗結果趨於一致？
(A)t 考驗
(B)F 考驗
(C)z 考驗
(D)資料不足，無法判斷

答案：登入後查看
統計： A(106), B(31), C(199), D(11), E(0) #72633

詳解 (共 7 筆)

#76706

卡方考驗(chi-square test)

所謂卡方考驗，一般多用於調查研究中，它是用來處理人數、次數等類別性的資料，如「男女生在選擇旅遊地點時，是否會有明顯的不同？」、「國中三年級學生在打電動玩具的經驗上是否有所不同？」、「國小高年學生上過兩性平等課後，對兩性平權觀念態度上是否有所改變？」這些題目都可用卡方考驗統計，但也會涉及人數問題，只要人數夠多，分數上一些些差距，就可顯示二群體的意見有所不同。
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#76707
Z考驗所檢驗的是樣本平均數的統計意義
利用Z統計量的抽樣分配來進行假設考驗，稱為Z考驗（z test），由於Z考驗的機率分配是常態分配，因此又稱為常態離散考驗（normal deviate test）
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#76702

卡方考驗的三種統計考驗
(一)適合度考驗:某一個變項實際觀察的次數分配是否與某個理論分配或母群分配相符合所進行的統計檢定,若考驗(卡方值)未達顯著,表示該變項的分佈與母群相同,反之，則與母群不同，就比較不適合作推論。
(二)獨立性考驗:檢測「同一個樣本兩個類別變項」的實際觀察值,是否具有特殊的關聯，如果考驗(卡方值)未達顯著,表示兩個變項相互獨立，如果考驗(卡方值)達到顯著,表示兩個變項不獨立，具有關聯,如某公司學歷分佈與性別有否關聯。
(三)同質性考驗:檢定兩個樣本在同一變項的分佈情況,如公私立大學性別分佈是否一樣如果考驗(卡方值)未達顯著,表示兩個樣本是同質的，反之，如果考驗(卡方值)達到顯著,表示兩個樣本不同質,。

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#76703
卡方檢驗是將樣本觀察次數(或百分比)與理論或母群體次數(或百分比)(期望值)相比較,來看二者是否有差異性，卡方值越小,表差異越小,越不易達顯著,卡方值越大,表差異越大,越容易達顯著。
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#76704

類別資料的分析—卡方考驗
基本概念：

指在測量的過程中以名義尺度或順序尺度所收集到的資料,如性別、宗教類型。或者以等距(體溫、考試成績)、比率尺度(有絶對原點,如工作所得、年齡)所測量到的連續變項資料,經化簡為類別變項時(如身高分為高、中、低三組)的資料。

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#6414339
當樣本數夠大時，卡方檢定的結果會趨近於 ...
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#1435584
看完講解還是不太明白為什麼只能和Z考驗趨為一致~

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