26 在一個完全隨機實驗設計中有 5 種處理（treatment） ，每個處理中有 7 個受試者。組內變異的自由度為何？
(A)4
(B)5
(C) 30
(D) 35

27 在一個完全隨機實驗設計中有 5 種處理（treatment），共有 45 個受試者。已知總變異量（Sum of Squares Total）為 460，組間變異（Sum of Squares Between）為 300。組內均方和（Mean Squared Error, MSE） 為何？ (A) 75 (B) 60 (C) 15 (D)4

28 在一個完全隨機實驗設計中有 5 種處理（treatment），每個處理中有 7 個受試者。已知總變異量（Sum of Squares Total）為 450，組間變異（Sum of Squares Between）為 300。欲了解 5 種處理之間是否存在顯著 差異，檢定統計量為何？ (A) 75 (B) 60 (C) 15 (D)4

29 某研究機構認為體重 (Y ) 和個人每天運動多少小時 ( X ) 有關，因此收集了30筆資料，並得到下列總結 數字： 。 試問體重 (Y ) 和個人每天運動時間 ( X ) 兩變數的相關係數約為何？ (A) 0.794 (B) - 0.794 (C) 0.891 (D) - 0.891

30 下列有關迴歸模式（Regression Models）的敘述，何者正確？ (A)若皮爾森（Pearson）相關係數為零，代表解釋變數與反應變數沒有相關 (B)若自變數之個數增加，其判定係數（R-square）就變大 (C)判定係數（R-square）等於解釋變數與反應變數之相關係數的平方 (D)若 F 檢定顯著，表示各解釋變數與反應變數之間皆有顯著的相關性

31 為了研究顧客打電話報修時之通話時間（X）與需要維修的零件個數（Y）之間的關係，隨機抽取了 10 通 電話。資料包括以分鐘為單位的通話時間和需要維修的零件個數。得到迴歸模型： = -1.2 + 0.6 X 。 若某通報修電話 6 分鐘，需要維修的零件是 2 個。用這個迴歸模型預測的殘差為何？ (A) 3.6 (B) - 3.6 (C) 0.4 (D) - 0.4

32 成人的肌肉質量會隨著年齡的增長而減少。根據隨機選取的 60 名成人之肌肉質量及年齡做迴歸模型分 析，結果如下。如果要檢定年齡和肌肉質量之間是否存在線性相關，檢定統計量為何？ (A) 28.36 (B) - 1.19 (C) - 13.22 (D) 0.09

33 假設利用 29 筆成對資料 (x, y) 建立簡單線性迴歸模型，在滿足迴歸模型誤差項為常態的基本假設下， 建構的迴歸直線為= 5 + 7 x ，其對應的判定係數為 R2 = 0.75 。如欲使用 T 檢定來檢定母體相關係數是否 為 0，試問檢定統計量的值為何？ (A) 81 (B)9 (C) 0.75 (D)7

34 下表是依據某產品包裝顏色及購買年齡層的銷售量資料。  如果包裝顏色及購買年齡層是獨立的，20 歲以下購買黃色產品的期望值為何？ (A) 16 (B) 20 (C) 24 (D) 80

35 我們想檢定骰子是否公正，檢定統計量為何？ (A) 6.6 (B) 7.6 (C) 8.6 (D) 9.6

36 承上題，在顯著水準 = 0.05 下，結論為何？  X 2(1) = 3.84 ， X2(2)  = 5.99 ， X2(3)  = 7.81 ， X 2 (4)  = 9.49 ， X 2 (5)  = 11.07 ， X 2(6)  = 12.59 (A)拒絕虛無假設 (B)不拒絕虛無假設 (C)拒絕對立假設 (D)不拒絕對立假設

115年 - 115 初等考試_統計：統計學大意#136704

114年 - 114 初等考試_統計：統計學大意#124879

113年 - 113 初等考試_統計：統計學大意#118524

112年 - 112 初等考試_統計：統計學大意#112888

111年 - 111 初等考試_統計：統計學大意#105684

110年 - 110 初等考試_統計：統計學大意#95422

109年 - 109 初等考試_統計：統計學大意#81996

108年 - 108 地方政府特種考試_五等_統計：統計學大意#81338

108年 - 108 初等考試_統計：統計學大意#73986

107年 - 107 初等考試_統計：統計學大意#67404