3. 在訓練非線性模型時，若目標函數為非凸函數(Non-convex Function)，演算法在參數更新過程中可能出現多個極值點，導致最佳化結果不穩定。請問此時最可能發生下列哪一種情況？
(A)梯度消失；
(B)資料過少；
(C)局部最優解；
(D)過擬合

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統計： A(2), B(0), C(1), D(1), E(0) #3774677

詳解 (共 1 筆)

#7285357
正確答案是 (C) 局部最優解。 簡要...
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