4. 顯著水準 (α) 由0.05 減少為0.01,則:
(A) 統計考驗力將增加。
(B) 犯第二類型錯誤的機率增加。
(C) 縱使虛無假設的是假的,接受虛無假設的機率將減少。
(D) 此研究將得到拒絕虛無假設的結論。
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統計: A(428), B(1158), C(541), D(218), E(0) #221697
統計: A(428), B(1158), C(541), D(218), E(0) #221697
詳解 (共 10 筆)
#198768
在統計的假設檢定時有type 1 error
當Ho為真而拒絕Ho所發生的錯誤,稱為型1錯誤。而型1錯誤的機率就是以顯著水準α表示:
α=p(I)=P(拒絕Ho︳Ho為真)
顯著水準小於0.05也就是型1其拒絕域α小於0.05
(另外0.05下的Z值是1.645)
當Ho為真而拒絕Ho所發生的錯誤,稱為型1錯誤。而型1錯誤的機率就是以顯著水準α表示:
α=p(I)=P(拒絕Ho︳Ho為真)
顯著水準小於0.05也就是型1其拒絕域α小於0.05
(另外0.05下的Z值是1.645)
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#336032
To 2F 型1錯誤的數值增減會影響到型2錯誤
影響1-B(統計考驗力)的因素有:
1-B增加=a值增加,n(樣本數)增加,H1增加,d(實驗效果值)增加
所以型一錯誤a增加,型二B會減少,反之型一減少,型二B增加
參見高明測統筆記C-4
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#298218
依圖表來看,由於變得更不容易拒斥虛無假設,
(A) 統計考驗力將增加。(顯著水準:採用嚴格的顯著水準,會減少統計考驗力(檢定力)。)
(B) 犯第二類型錯誤的機率增加。
(C) 縱使虛無假設的是假的,接受虛無假設的機率將減少。(顯著水準下降,更容易接受虛無假設。)
(D) 此研究將得到拒絕虛無假設的結論。(根本沒有研究數據,無法得知是否接受或拒絕虛無假設。)
答案應為B才對
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#298216
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檢定結果
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母體
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H0 為真
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H0 為假
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無法拒絕
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正確
(上升) |
第二類型 錯誤(β)
(上升) |
|
拒絕
|
第一類型 錯誤(α)(下降)
|
正確(檢定力)
(下降) |
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#299456
理論上確實是如此,因為當型一錯誤減少,就會變得更容易接受虛無假設,
所以只要虛無假設也是錯的時,就比較會接受,而發生型二錯誤。
所以只要虛無假設也是錯的時,就比較會接受,而發生型二錯誤。
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#199266
不會影響到型二的喔~
型一錯誤是指H0為真 卻拒絕H0(虛無假設),而型一通常以顯著水準表示~
型二錯誤則是H0為假 卻接受了H0,型二以B(就是杯塔~不知怎麼打)表示~
而α多設定為.05或.01 這是因為約定俗成的關係~
型一錯誤是指H0為真 卻拒絕H0(虛無假設),而型一通常以顯著水準表示~
型二錯誤則是H0為假 卻接受了H0,型二以B(就是杯塔~不知怎麼打)表示~
而α多設定為.05或.01 這是因為約定俗成的關係~
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#199488
因為我沒看過~
但是如果要有影響的話
那應該是型二B跟統計考驗力(1-B)
但是如果要有影響的話
那應該是型二B跟統計考驗力(1-B)
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#299408
我確定一下,所以型一錯誤(a)減少,型二錯誤(B)會增加。反之,型一錯誤增加,型二會減少。應該沒有錯吧??
(這是我的教統筆記上寫的,可是看到前幾樓的,又迷惑了。@@@@@)
謝謝~!
(這是我的教統筆記上寫的,可是看到前幾樓的,又迷惑了。@@@@@)
謝謝~!
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#198816
請問型1錯誤的數值增減,會影響到型2錯誤嗎?謝謝!!
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#199446
不好意思再請問一下~~
之前好像有看過說某個改變會影響到另一個...
那請問是顯著水準跟統計考驗力的關係嗎?還是型二錯誤跟統計考驗力(因為型二的大小改變)?
謝謝你喔!!!
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