阿摩線上測驗
44. 下列何種實驗設計屬於獨立樣本設計？
(A)配對組法
(B)重複量數設計
(C)受試者間設計
(D)同胎法設計
答案：登入後查看
統計： A(18), B(12), C(75), D(6), E(0) #100971
統計： A(18), B(12), C(75), D(6), E(0) #100971
詳解 (共 1 筆)
Chilean Virgil
#1412098
轉引自: http://blog.xuite.net/chadsara270/blog/33635680 (一)受試者間設計：是一種較為單純、安全的實驗設計，所謂安全是因為每一個受試者只接受一種特定的實驗處理，實驗處理的效果不會參雜其他操作性因素的影 響（例如受試者內設計即要求同一個受試者也接受其他的實驗處理），研究者主要的工作是讓不同實驗組別的受試者，在接受了實驗處理後，會在依變項上產生最大 的變化。而且為了避免不同的實驗情境的受試者的組成有系統性的差異，（例如某一個實驗情境的女生較多，男生較少），受試者的分配必須做到隨機化，這也就是 受試者間實驗設計的隨機分派（random assignment）的重要概念。透過隨機化，使不同組別的受試者在進入實驗室之前具有最小的差異，以確保實驗效果的比較是在沒有其他系統性因素的干擾 下進行，此時，經過隨機化處理的不同實驗組，稱為相等組（equivalent groups），有經過隨機化處理的實驗設計，稱為相等組實驗設計。相等組的意義表示不同的組別的受試者，具有相同的特性與條件，也就是不同組的受試者接 受相同的實驗處理，他們的行為結果在統計上應該是相等的，而如果接受不同的實驗處理，則得到不同的行為產出，此時，不同實驗處理下的不同的行為產出，即可 歸因於實驗處理效果，而可以作為因果關係的證據。
(二)受試者內設計：相對於受試者間設計的「簡單」與「安全」，受試者內設計則是一個較為複雜、不安全的實驗設計。因為獨變項的每一個水準下的受試者都是 同一組人，不同的實驗處理後產生的依變項的變化，除了實驗效果的作用之外，都同時伴隨著同一個人參與多次實驗情境的混淆因素，更具體來說，實驗處理的效果 是從每一個受試者經歷不同的實驗情境後，在受試者內部所比較出來的。有趣的是，研究者反而比較偏好使用「不安全」的受試者內設計。主要的原因是效率與經濟 因素，因為受試者內設計使用較少的受試者，操作上相對簡單。其次，使用受試者內設計因為受試者人數較少，而且每一個實驗情境的實驗效果，都是由同一組人測 得的，因此在統計上可以排除較多的測量誤差，同樣的實驗強度下，因為誤差較小而較容易得到顯著的統計結果，統計檢定力（statistical power）較受試者間設計為高，因此獲得研究者的喜愛。在受試者內設計中，測量的誤差當中包含受試者在每一個實驗情況下的隨機波動（隨機誤差），以及受 試者在不同實驗處理對於依變項測量的穩定差異，此一部分被視為是可被估計系統性誤差，可以從實驗效果中分離出來，稱為實驗處理中的受試者間變異 （between-subject differences），如果將此一部份獨立估計，可以降低測量誤差，造成統計檢定力的提升。值得注意的是，以配對組方法來將受試者安排到不同的區組的 實驗設計，雖然是一種受試者間設計的作法，但是在統計上，則是以受試者內設計的原理來進行分析（Kirk, 1995），因為同一個區組的受試者雖然是不同的個體，但是區組內的個體之間具有同質性，原理也如同受試者內設計一樣，同一個人的重複測量會產生重複計算 抽樣誤差的現象，必須加以扣減。因此，配對設計有時候也會被視為受試者內設計的一種應用方法，端看是以實驗設計的安排或是統計分析的觀點來看。
以上是我在另一個PPT裡找到的定義。從以上來看，受試者內設計因為樣本較少，所以統計上來說以及排除誤差來說較為簡便，我覺得受試者內設計或許可以比較 精確的測試出受試者的變化，應該說受試者內設計需要在同一組人中做X種實驗，可以在X種實驗裡觀察出是否有其他變因影響了實驗結果，可是在受試者間設計， 有時無法分辨出測量誤差，若是在沒有設計好的實驗下，或許會漏失掉其餘變項，反而會混淆實驗結果。
至於老師在維基上提到的心理學實驗中的另一項問題，我覺得是很常見的，尤其是台灣的學生，在做某些心理學實驗，其實沒有關乎對錯，卻會想要讓自己測試出來 的結果偏向於wonderful的方向，像之前國文老師要讓我們測一個小小的心理測驗，她給我們一人一張白紙，並說：「寫下一到一百的數字。」這時我雖然 有點小小的疑惑，卻還是從一到一百都寫了，班上卻有同學在努力揣測老師的意思，到底是要怎麼寫才是對的，老師回答說，就看自己的想法寫，沒有怎樣寫才是對 的。 多因子設計感覺上是個要探討好久的東西，因為像是說一個事件會發生的原因遠遠多過一個，那如果我們要研究怎麼樣才會發生，就要考慮到很多變數，若是只考慮 一個，就會喪失實驗的準確性。
(二)受試者內設計：相對於受試者間設計的「簡單」與「安全」，受試者內設計則是一個較為複雜、不安全的實驗設計。因為獨變項的每一個水準下的受試者都是 同一組人，不同的實驗處理後產生的依變項的變化，除了實驗效果的作用之外，都同時伴隨著同一個人參與多次實驗情境的混淆因素，更具體來說，實驗處理的效果 是從每一個受試者經歷不同的實驗情境後，在受試者內部所比較出來的。有趣的是，研究者反而比較偏好使用「不安全」的受試者內設計。主要的原因是效率與經濟 因素，因為受試者內設計使用較少的受試者，操作上相對簡單。其次，使用受試者內設計因為受試者人數較少，而且每一個實驗情境的實驗效果，都是由同一組人測 得的，因此在統計上可以排除較多的測量誤差，同樣的實驗強度下，因為誤差較小而較容易得到顯著的統計結果，統計檢定力（statistical power）較受試者間設計為高，因此獲得研究者的喜愛。在受試者內設計中，測量的誤差當中包含受試者在每一個實驗情況下的隨機波動（隨機誤差），以及受 試者在不同實驗處理對於依變項測量的穩定差異，此一部分被視為是可被估計系統性誤差，可以從實驗效果中分離出來，稱為實驗處理中的受試者間變異 （between-subject differences），如果將此一部份獨立估計，可以降低測量誤差，造成統計檢定力的提升。值得注意的是，以配對組方法來將受試者安排到不同的區組的 實驗設計，雖然是一種受試者間設計的作法，但是在統計上，則是以受試者內設計的原理來進行分析（Kirk, 1995），因為同一個區組的受試者雖然是不同的個體，但是區組內的個體之間具有同質性，原理也如同受試者內設計一樣，同一個人的重複測量會產生重複計算 抽樣誤差的現象，必須加以扣減。因此，配對設計有時候也會被視為受試者內設計的一種應用方法，端看是以實驗設計的安排或是統計分析的觀點來看。
以上是我在另一個PPT裡找到的定義。從以上來看，受試者內設計因為樣本較少，所以統計上來說以及排除誤差來說較為簡便，我覺得受試者內設計或許可以比較 精確的測試出受試者的變化，應該說受試者內設計需要在同一組人中做X種實驗，可以在X種實驗裡觀察出是否有其他變因影響了實驗結果，可是在受試者間設計， 有時無法分辨出測量誤差，若是在沒有設計好的實驗下，或許會漏失掉其餘變項，反而會混淆實驗結果。
至於老師在維基上提到的心理學實驗中的另一項問題，我覺得是很常見的，尤其是台灣的學生，在做某些心理學實驗，其實沒有關乎對錯，卻會想要讓自己測試出來 的結果偏向於wonderful的方向，像之前國文老師要讓我們測一個小小的心理測驗，她給我們一人一張白紙，並說：「寫下一到一百的數字。」這時我雖然 有點小小的疑惑，卻還是從一到一百都寫了，班上卻有同學在努力揣測老師的意思，到底是要怎麼寫才是對的，老師回答說，就看自己的想法寫，沒有怎樣寫才是對 的。 多因子設計感覺上是個要探討好久的東西，因為像是說一個事件會發生的原因遠遠多過一個，那如果我們要研究怎麼樣才會發生，就要考慮到很多變數，若是只考慮 一個，就會喪失實驗的準確性。
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