6.下列對等距尺度(interval scale)變項的描述何者為非?
(A) 等距尺度變項是一組具有連續性的數值
(B) 等距尺度變項統計上無真正的零
(C) 測驗成績屬於等距尺度
(D) 等距尺度在統計比較差異時能以乘除倍比來說明
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統計: A(178), B(783), C(1106), D(2706), E(1) #221711
統計: A(178), B(783), C(1106), D(2706), E(1) #221711
詳解 (共 10 筆)
#276685
等距尺度(interval scale)或區間尺度
•等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值。如果應用等距尺度來測量變項,乃是依其特徵或屬性之不同賦予不同的數值。使這些數值不僅顯示大小的順序,而且數值之間具有相等的距離。
•等距尺度的主要特徵在於:(1)分數、(2)連續性、與(3)等距;而其主要功用則在於採用連續且等距的分數說明變項特徵或屬性的差異情形。
•試想學生的國語科測驗成績,範圍是0分至100分。假如大中的成績是0分,這並不表示大中的國語科能力是空白。分數上的「0」是人為的零點,是研究者決定的一個點。因此,大中考了0分,只能解釋說,大中在這次測驗中,全部題目都答錯了,而不能說大中的國語能力是0。
•國語科測驗小明考了90分,小華只有45分,那並不意味著小明的國語能力是小華的兩倍。這一個解釋上的限制要特別予以留意。
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#402886
1. 名義變項:所謂名義變項(nominal variable),是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如:宗教、血型、教學方法、學生學號,及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
2. 次序變項:所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項:所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)。例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 4. 等比變項:所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
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#526869
3. 等距變項:數字0有意義存在-->例如溫度。
4. 等比變項:數字0沒有意義存在-->例如年齡、身高、體重、薪資。
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#1355866
等距變項: 可進行加減的計算運作
等比變項: 可進行加減乘除的計算運作
取自 艾育 教育專業科目通關寶典(九版p.523)
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#818533
不能以倍數觀念說明之,但是可做乘除運算的意思嗎?
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#197956
???
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