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教育測驗與評量(統計)
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113年 - 113 高等考試_三級_教育行政:教育測驗與統計#121448
> 申論題
題組內容
一、研究者想從學生的閱讀自信預測其閱讀表現,蒐集了 402 名學生的資料, 得到下表的描述性資料。閱讀自信與閱讀表現的共變量為 53.58。
(二)以閱讀自信(X)來預測閱讀表現(Y) ,其迴歸方程式為何?(10 分)
相關申論題
(一)檢驗閱讀自信與閱讀表現是否有顯著的相關,寫出統計檢驗步驟並根 據結果下結論。(15 分)
#517300
二、研究者探討性別(男、女)與教學介入(新教學法、傳統教學法)對 39名學生學習表現的影響。以二因子變異數分析資料,結果得到,總平方 和(SSy)為 534.5,組別、性別、組別 X 性別三者的平方和加總為 243.5, 組別與組別 X 性別兩者之平方和加總為 183.5。組別 X 性別的平方和為 10.5。請寫出二因子變異數分析表(含變異來源、平方和、自由度、平均 平方和與 F 值) 。二因子變異數分析交互作用顯著的意義為何?結果出 現顯著的交互作用時,該如何進一步分析與解釋資料?(25 分)
#517302
三、下表是 205 位學生在一份由 10 道選擇題構成試卷的試題分析情形。表格內呈現的為學生在四個選項的選擇人數百分比,數值右上方有星號的 是正確答案;另有試題的區辨力(Dic)和男(M)女(F)生的答對率。 每個試題的權重相同。整份試卷的難度為何?那道題目的變異數最大,其數值為何?那道題目區辨力不理想?試解釋其原因。那道試題會有公平性的疑慮?說明理由。評述此份試卷之誘答選項設計。(25 分)
#517303
四、評量的信度為何重要?一個測驗分數之變異數為 25,測驗發展者以奇數與偶數題進行折半 , 兩者的相 關 為 .87 。 已知斯皮爾曼- 布朗公式 krxx (Spearman-Brown formula)為此一測驗的信度為何? 其測量標準誤為何?解釋測量標準誤的意義。除了上述估計信度的方法外,還有那些方法可以估計信度,試述其特點?(25 分)
#517304
(五)測驗偏差(test bias)
#560914
(四)平均數的次數分配(distribution of means)
#560913
(三)後設分析(meta-analysis)
#560912
(二)克拉瑪 Ø 係數(Cramer’s phi)
#560911
(一)無母數考驗(nonparametric tests)
#560910
三、有一項學習扶助計畫的目的在降低受扶助學生的比例,於 2025 年 7 月在不同縣市同步實施,在實施計畫前,也就是 2025 年 5 月,經由篩選測驗需要受扶助學生的百分比已先被記錄下來。在計畫實施半年後,於2025 年 12 月再次記錄成長測驗受扶助學生的百分比。計畫實施前後,受扶助學生的資料如下表所示,請問受扶助學生的百分比是否顯著地降低?請使用 α =.01 的顯著水準進行假設考驗,說明統計分析步驟、計算過程與結論。(25 分)註:t(.99, df=3)= -4.541t(.995, df=3)= -5.841
#560909
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