申論題

在資料倉儲操作中，"向下探究"（drill-down）是一種分析技術，用於逐步深入查看資料的更詳細層次。這個技術讓使用者能夠從總體數據中逐步深入到更具體、更細緻的數據層級。

向下探究（drill-down）的定義

向下探究是指從較高層次的匯總數據逐步深入到較低層次的詳細數據。例如，從年度銷售數據向下探究到季度銷售數據，然後再向下探究到每月、每日或每個產品類別的銷售數據。

例子說明

假設全球 3C 公司在資料庫中記錄了 1950-2017 年每個月 200 種產品在全世界各城市的銷售數量與金額。

1. 總覽層次（高層次數據）

   • 起初，管理者可能會查看整個公司的年度銷售總額。這是一個高層次的匯總數據，顯示出每年的總銷售額和總銷售數量。

2. 向下探究到季度

   • 若管理者對某一特定年度（例如2016年）的銷售狀況感興趣，可以向下探究到季度層級。這樣，他們可以看到2016年每個季度的銷售數據，進一步了解哪個季度的銷售表現較好或較差。

3. 向下探究到月度

   • 如果管理者發現某個季度的銷售額特別突出，可以進一步向下探究到該季度的每個月的銷售數據。這樣，他們可以更詳細地看到每個月的銷售趨勢，了解是否有特定月份的銷售額特別高或特別低。

4. 向下探究到產品和城市

   • 最後，管理者可以對某一個特定月份的銷售數據進行更深層次的探究，例如查看該月份200種產品在不同城市的銷售情況。這樣可以幫助管理者了解哪些產品在哪些城市的銷售表現較好，從而做出更具針對性的營銷策略。

具體應用

假設2016年第三季度的銷售額特別高，管理者可以向下探究：

• 先從2016年的總銷售額向下探究到每個季度，發現第三季度銷售額最高。
• 再從第三季度向下探究到每個月，發現七月的銷售額特別高。
• 然後從七月的總銷售額向下探究到每個產品類別，發現某幾種產品的銷售額顯著增長。
• 最後從這幾種產品的銷售額向下探究到不同城市，發現這些產品在某些城市的銷售表現尤為突出。

透過這樣逐步向下探究，管理者可以深入了解銷售數據的具體情況，找出銷售高峰的原因，並制定更有效的市場策略。

這就是資料倉儲中向下探究（drill-down）的操作定義及其在全球 3C 公司銷售數據中的具體應用例子。