申論題

弄假成真

第一型及第二型錯誤（英語：Type I error & Type II error）或型一錯誤及型二錯誤為統計學中推論統計學的名詞。 在假設檢驗中，有一種假設稱為「零假設」。假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。若零假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。 以利用驗孕棒驗孕為例，此時未懷孕為零假設。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是未懷孕，這是第二型錯誤。

在假設檢驗中，有一種假設稱為「零假設」。 假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。若零假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。

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指統計假設，當Ho為真，但我們卻拒絕Ho所犯的錯誤。例如：啟發式教學比傳統教學更能提高學生成就，但實際在教育現場上卻難以實行。

待學成脫離自卑情結後再來詳細回應相關問答題。

負向的概念被誤用成正向的結果。