最新資料

保險學及保險法規

民法及強制執行法

問題解析及處理 (問題分析與解決、邏輯推理能力)

115年 - 115 高等考試_二級_交通技術：運輸規劃#145801(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：憲法#145800(1題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術：微生物學與免疫學#145799(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：生理學#145798(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：家畜生理學與解剖學#145797(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：飼料營養學研究#145796(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：國文（作文）#145795(2題)

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園藝作物育種學與園藝作物生理學#145794(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：畜產品加工與利用#145793(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖遺傳育種學研究#145792(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中生物

講師：Ginny Chen

簡介：國中生物範圍

高一上數學

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供高一上數學線上課程

國文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：教甄國文

席恩（Edgar Schein ）─組織文化

課程：陳真-行政學大意(概要)精典
章節：Ch2.行政組織理論

奎恩和麥克葛雷斯對組織文化的分類

課程：陳真-行政學大意(概要)精典
章節：Ch2.行政組織理論

組織文化的類型

課程：陳真-行政學大意(概要)精典
章節：Ch2.行政組織理論

1.下列敘述何者不符合基本建構論的精神？ (A) 課程內容應符合幼兒的經驗，並考慮幼兒的成熟度 (B) 相信幼兒能主動學習，應提供足夠的時間讓幼兒探索 (C) 課程規劃應考量幼兒的認知發展階段 (D) 運用獎勵的方式幫助幼兒學習較有成效

10.悅恩在學習區拼圖時會自言自語說：「這塊要放在這邊。」下列何者最能詮釋悅恩自我引導式的語言現象？ (A) 皮亞傑(J. Piaget)的私語(private speech) (B) 皮亞傑(J. Piaget)的自我中心語言(egocentric speech) (C) 維高斯基(L. Vygotsky)的私語(private speech) (D) 維高斯基(L. Vygotsky)的自我中心語言(egocentric speech)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(二)若套環厚度大，套環不簡化為薄壁環（thin-ring） ，內徑變化量之大小應如何修正？（10 分）