主題:信度分析


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  來源http://tw.myblog.yahoo.com/da_sanlin/article?mid=105&sc=1    一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同樣的方法對同一對象重複測量時所得結果的一致性程度。信度指標多以相關係數表示,大致可分為三類︰穩定系數(跨時間的一致性),等值系數(跨形式的一致性)和內在一致性系數(跨項目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四種︰ 1、重測信度法 這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重複施測,計算兩次施測結果的相關系數。顯然,重測信度屬于穩定系數。重測信度法特別適用于事實式問卷,如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異,大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。如果沒有突發事件導致被調查者的態度、意見突變,這種方法也適用于態度、意見式問卷。由於重測信度法需要對同一樣本試測兩次,被調查者容易受到各種事件、活動和他人的影響,而且間隔時間長短也有一定限制,因此在實施中有一定困難。 2、複本信度法 複本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷複本,計算兩個複本的相關系數。複本信度屬于等值系數。複本信度法要求兩個複本除表述模式不同外,在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致,而在實際調查中,很難使調查問卷達到這種要求,因此採用這種方法者較少。 3、折半信度法 折半信度法是將調查項目分為兩半,計算兩半得分的相關系數,進而估計整個量表的信度。折半信度屬于內在一致性系數,測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用于事實式問卷(如年齡與性別無法相比),常用于態度、意見式問卷的信度分析。在問卷調查中,態度測量最常見的形式是5級李克特(Likert)量表。進行折半信度分析時,如果量表中含有反意題項,應先將反意題項的得分作逆向處理,以保證各題項得分方向的一致性,然後將全部題項按奇偶或前后分為儘可能相等的兩半,計算二者的相關係數(rhh,即半個量表的信度系數),最後用斯皮爾曼-布朗(Spearman-Brown)公式︰ 求出整個量表的信度系數(ru)。 4、α信度系數法 Cronbach α信度系數是目前最常用的信度系數,α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性,屬于內在一致性系數。這種方法適用于態度、意見式問卷(量表)的信度分析。   信度 分為重測信度、複本信度、內部一致性信度、評分者信度 重測 信度 (又稱再測信度、穩定係數)(施測兩次)(客觀測驗評分) 同一份測驗,在不同時間或情境下,對同樣的一群學生前後重複測驗二次,根據此二次分數求得相關係數。誤差來源為不同時間下測量所造成的誤差,如受試者身體狀況、受測環境的差異等。 複本 信度  (施測兩次) (客觀測驗評分) 當同一測驗有兩種以上的複本測驗,將此兩種複本分別實施在同一群受試者,再據此兩份分數求得相關係數。 1.等值係數:同時連續施測兩複本,可反應內容的誤差。 2.穩定等值係數:間格一段時間施測,可反應內容與時間的誤差。 內部 一致性信度 (施測一次) (客觀測驗評分) 同一測驗之測量結果內各試題間的相關係數。包含4種如下。 1.折半信度(內部一致性係數) 採用一次測驗結果,利用隨機方式或奇偶數題將試題分成兩半,求兩半測驗分數的相關。測量誤差來自內容的誤差。由於折半信度低估原來試題長度的測驗信度,因此須用斯布公式加以還原估計。 2.庫李信度(KR20即庫李信度的一種): 根據學生在所有試題作答反應,分析試題間一制性。僅適用於非對即錯的二分計分測驗,只需施測一次即可。量數的高低收到兩種誤差變異量的影響,一為內容取樣;一為行為領域的異質性,異質性越低,題目間的異質性越高。 基本假設:來自內容抽樣的誤差;題目不受填答速度影響;題目間具有同質性。 3.阿爾發係數方法 (Alpha信度即阿爾發係數) 適用於多重計分的方式,如李克特式量表。測量誤差來自內容誤差,尤其是內容異質性的誤差。係數越高代表內容同質性越高。 阿爾發係數與KR20常被稱為內部一致性估計最低限度,因為阿爾發係數與KR20可以反應題目異質性的誤差。若題目同質性二者與折半信度相近。 四、評分者信度   適用於評分結果會受到評分者主觀判斷和意見的影響。如投射測驗、人格測驗、創造性思考測驗、申論題等 1.次序變項:斯皮爾曼等級相關(2個)、肯德爾合諧係數(3個以上)、Kappa一致性係數。 2.連續性分數:皮爾遜積差相關。

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