103年 - 103 高等考試_三級_教育行政：教育測驗與統計#43426

科目：教育測驗與評量(統計) | 年份：103年 | 選擇題數：0 | 申論題數：14

試卷資訊

所屬科目：教育測驗與評量(統計)

選擇題 (0)

申論題 (14)

⑴以 KR-20 為例：（10 分） 1.從古典測驗理論真分數模式的角度，解釋該係數所代表之意義及其基本假定。 2.計算觀察分數與真分數的相關。 3.說明此信度係數之高低受那些因素的影響。

⑵小英與小明在該份測驗上分別得到 20 分及 25 分，請據此建立 68%信心區間，並解釋及比較兩人的表現。（6 分）

⑶若 X 測驗之兩週再測信度為 0.70，以 68%信心區間預測小英兩週後的再測成績為何？（4 分）

⑷由於 X 測驗之信度不理想，李老師決定將測驗題數增加至 40 題，請根據 KR-20 之值估計 40 題測驗的信度。李老師在編製完成 40 題的新測驗後，以該校 200 位資優生進行預試，得到 KR-20 係數 0.68，說明係數未如預期提高的可能原因為何？（5 分）

⑴什麼時候適合使用配合題？其主要的限制為何？（10 分）

⑵配合題的命題應注意那些事項？（10 分）

三、請以圖說明「莖葉圖（stem-and-leaf plot）」的主要成分為何？並說明莖葉圖的特色。（10 分）

⑴何謂抽樣誤差？抽樣誤差會受到那些因素的影響？（10 分）

⑵什麼是統計檢驗力（power）？什麼因素會影響統計檢驗力？（10 分）

⑴學生的學業成就分數的變異中有多少%是無法以智力測驗分數加以解釋的？

⑵若將學業成就的分數加以標準化之後，再以 Z = 50+10z 的方式來加以直線轉換成 Z 分數，那麼轉換後的學業成就與智力測驗分數的相關係數變為多少？

⑶如果陳老師想利用智力測驗的分數來預測學業成就的分數，則陳老師所得到的非標準化直線迴歸的方程式為何？

⑷根據⑶所計算得到的迴歸方程式，則估計標準誤將等於多少？

⑸如果有一位學生的智力測驗分數為 90，則該生實際的學業成就分數有 95%的機會將落在那一個區間之內？