1.什麼是統計檢驗力（power）
power 是當事實上是要否定虛無假設，而拒絕虛無假設的機率 。
簡單來說，就是H0為假 H1為真 ，而我們成功的把H0推翻掉的機率.
所以power越大代表可以推翻掉的機率越大。
會影響到power的因素包括:
（1）alpha;值：當alpha;值大時（例如，0.05），統計檢驗力大；
當alpha;值小時（例如，0.01），統計檢驗力也小。
（2）mu;0 和 mu;1的差：差的越大，統計檢驗力就越大。
（3）標準差（或變異數）：標準差越大，統計檢驗力越小。
（4）樣本數：樣本數越大，統計檢驗力越大。
---以上答案資料 來自 Y知識佳 與網路資料整理。
Power 有人翻成統計檢定力、統計檢驗力、統計效能分析，為了我打字方便，我還是用 power。什麼是 power 呢？簡單地說，是指當有 effect 的時候，power 是偵測到這個 effect 的機率。可以換個方式說，power 是當事實上是要否定虛無假設，而拒絕虛無假設的機率 (it is the probability of rejecting the null hypothesis when it is in fact false)。再換個方式說，power 是避免錯誤接受虛無假設的機率。
這部分詳細講就要牽涉到 Type I 與 Type II error 了。這部分想寫很久但還沒寫，先欠著。
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