劉老師想進行一項研究,探討獎賞能否促進學生的學習表現。他應該採用哪一種研究方法最為適當?
(A)實驗研究法
(B)個案研究法
(C)描述研究法
(D)相關研究法

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統計: A(3108), B(141), C(15), D(347), E(0) #398251

詳解 (共 5 筆)

#676380
Key words: 效果、影響、成效、X提高Y、增進、促進、造成→皆強調因果關係→實驗研究

Key words: 關係→相關研究
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#596154

相關性只能說明兩者有關係

不能說明前者促進後者

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#575721
探討因果關係
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#586568
為何D不行?探討其相關性?!
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#3885308

相關研究法是敘述研究的一種,在教育與心理研究中應用得很普遍,主要的原因是易於設計和實施。
  凡是經由使用相關係數而探求變項間關係的研究,都稱為相關研究法。例如,研究者想知道「智力高的學生,其學業成就是否也高」、「身材高的學生,其所穿鞋子尺寸是否也大」等問題,他就可以使用相關研究法以確定其變項間的關係。它的主要目的是在確定變項之間關係的程度和方向變項關係的程度,有完全相關、高相關、中等相關、低相關和零相關等,而變項關係的方向則有正相關和負相關兩種。
  如果研究中的一個變項增加,另一個變項也有增加的傾向,或當一個變項減少時,另一個變項也減少,那麼變項關係便是正相關。例如,國中學生成績的高低,與其高中聯考成績的高低呈現一致性,這就是所謂的正相關。如果兩個變項的變化是相反的方向,則屬於負相關。換言之,當一個變項增加時,另一個變項則減少;或當一個變項減少時,另一變項則增加。例如,練習打字的花費時間愈多,打錯的字數就愈少。這兩個變項之間具有所謂的負相關。如果兩個變項中,一個變項分數的高低和另一個變項分數的高低沒有關係,則此相關是零相關。例如,鞋子的尺寸和月薪的關係,或智力和體重之間的關係,就是無相關。
  變項間的關係程度通常以相關係數來表示,它的數值介於+1.00和-1.00之間。人類各種特質之間的關係很少具有完全正、負相關,大都是位於完全正、負相關之間。值得注意的是變項間有關係存在,並不蘊含彼此之間有因果關係存在。如果諸變項間的關係不高,研究者不必再進一步考慮,如果諸變項間的關係很高,則可進一步以因果研究,探討變項間的關係是否具有因果關係。

 

資料來源:http://pedia.cloud.edu.tw/Entry/Detail/?title=%E7%9B%B8%E9%97%9C%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%B3%95 

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