根據古典測驗理論真實分數與誤差分數之間一般均為假設成下列為合
(A)零相關
(B)1
(C)-1
(D)常態分配

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統計： A(1754), B(508), C(321), D(1327), E(1) #38135

詳解 (共 8 筆)

#293770
簡單來說，

古典理論中---假設每一個人的誤差都是固定不變，
但是這樣其實就不合實際，
所以才有現代理論的修正版>>>>誤差應每個人的程度而不同

參考資料  戴帥6-64




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1
#288119
真實分數理論的基本假設，可以歸納成下列七項：
1. χ = t + e  (即實得分數等於真實分數與誤差分數之和)；
2.  Ε(χ) = t (即實得分數的期望值等於真實分數)；
3. 0 ρ te= (即真實分數與誤差分數之間呈零相關)；
4.  01 2ρ e e=  (即不同測驗的誤差分數間呈零相關)；
5.  01 2ρ e t=  (即不同測驗的誤差分數與真實分數間呈零相關)；
6.  假設有兩個測驗，其實得分數分別為χ 和χ'，並且滿足上述  1 到 5  的假設，且對每一群體考生而言，亦滿足 t = t'和 '2 2σ e = σ e 等條件，則這兩個測驗便稱作「複本測驗」 (parallel tests)；
7.  假設有兩個測驗，其實得分數分別為χ 和χ'，並且滿足上述  1 到 5  的假設，且對每一群體考生而言，亦滿足 1 2 12t = t + c ，其中 12c 為一常數，則這兩個測驗稱作「本質上τ 相等測驗」（essentially  τ -equivalent tests)。

不知道這有沒有關係，我是看到「零相關」就放進來的。
這是從3F的分享資料裡面擷取出來的片段，在第2頁尾，第3頁頭，因為複製過來會有亂碼和無法出現的符號，想看完整公式的人，還是點進去的好。
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#371700

公式也要背:

χ = t + e  (即實得分數等於真實分數與誤差分數之和)

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#50162
http://www3.nccu.edu.tw/~mnyu/Study%20of%20Test%20Theory/Classical%20Test%20Theory.pdf
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#16933

請大師解惑
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#30249
請問為何是零相關呢？
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#87092

我也選-1 這題有點奇怪吖, 求解?

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#51358


這題為什麼不是 -1呢?

真實分數越高,不是代表誤差分數越低嗎? 應該是負相關啊

好像很多人寫常態分配,不過那應該是指誤差分數在累積一定量時,會呈現常態分配,而非指真寫分數與誤差分數之間的關係

這題好像以前就有爭議...

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