一般而言,使用大量樣本時,下列哪一個敘述是錯誤的?
(A)抽樣分配會成常態
(B)會降低估計表準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果
答案:登入後查看
統計: A(456), B(1109), C(3344), D(733), E(2) #38138
統計: A(456), B(1109), C(3344), D(733), E(2) #38138
詳解 (共 10 筆)
#129704
在另一個測驗上找到這樣的解釋耶
PTT板友的回答:
使用大樣本 意味著N變大了 這會使統計考驗力(Power of Test)變大
使用大樣本 意味著N變大了 這會使統計考驗力(Power of Test)變大
因此beta值就會變小(這是因為統計考驗力=1-beta)
故 α↑ 自然會增加第一類型錯誤而且這題官方答案給C阿,確定有更改答案嗎??
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#337509
使用大量樣本時,
1. 抽樣分配會成常態
2. 會降低估計表準誤
3. 會增進預測效果
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#26470
印象中志光補習班的高明老師有講過,答案應該改為(D) ,因為不會增進預測效果
(c) 確定是對的
(c) 確定是對的
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#1648540
回南瓜188
通常樣本數夠大 分布型態會偏向常態哦~~~
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#182662
沒讀過預測跟α.β有何關聯??
所以我也不知道D是不是正確的
不過增加樣本數會同時降低第一類型跟第二類型錯誤
樣本數變大 => α.β ↓ => 統計考驗力(1-β)↑
跟PTT板友的回答
使用大樣本 意味著N變大了 這會使統計考驗力(Power of Test)變大
因此beta值就會變小
感覺應該要反過來吧
是因為β↓所以統計考驗力(1-β)↑
以上... 如有錯誤還請不吝指教
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#16936
請大師解釋
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