82. 一般而言，當使用大樣本時，下列何種敘述是錯誤的？
(A) 抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果

答案：登入後查看
統計： A(3), B(28), C(90), D(15), E(0) #101909

詳解 (共 3 筆)

#241964

cutebudin:高明老師說 當n增加時α和β是都會下降的 所以當使用大            06/08 18:33
→ cutebudin:樣本的時候 是會降低型一錯誤的                                               06/08 18:34
→ cutebudin:然後高明認為答案應為D 原因是當樣本增加的時候 相關程   06/08 18:38
→ cutebudin:係數也會變小  不會n增加 r也增加 故此為爭議題                    06/08 18:39

按PTT版友說法，答案是否應改為D?

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#1168679
同意一樓的說法  吳迪老師也說答案是D  因為增進預測效果應與r有關 
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#403707


最佳解!

picture#s-50,50
A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36):讚3人讚!

第一類型錯誤(type 1 error)：Ho假設為真，應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error)：Ho假設為假，應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大，Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值，而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時，取樣取到造成偏差值的機率會下降，也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

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