29.一般而言，當使用大樣本時，下列何種敘述是錯誤的？
(A)抽樣分配會呈常態
(B)會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果

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統計： A(40), B(253), C(1398), D(105), E(0) #45002

詳解 (共 10 筆)

#68419
PTT板友的回答:使用大樣本  意味著N...
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#139921


第一類型錯誤應該是在研究前就預先設定的,例如alfa=.05,代表虛無假設為真,但拒絕虛無假設的機率為.05,因此alfa跟樣本數無關,取決於研究者可以容忍多大的第一類型錯誤.

"在統計上通常以第一類型錯誤先行固定,再求第二類型錯誤較小..."(出自陳嘉陽教育統計章節)

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#413674
背起來好了!!

N變大, P變大, alfa(型 I )變大

NPA同一組
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#800480

1-β統計考驗力

1-β↑代表 α↑、n↑、H1↑(單側考驗)、d↑(效果值)

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#135432


看完了還是不懂...

beta和alfa是互補的嗎?不然為什麼beta變小 α就會上升呢?

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#179574
依照5F所解，是不是指第三個選項的正確答案應改為「第一類型錯誤不變」

這是不是和上述幾樓的答案有不一樣

我對統計有深深無力感，實在看不懂，求解
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#2815370
其實應該是說N樣本量增多，會讓錯誤判斷的...
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#1050893
根據<<教育及心理統計學>>朱經明 著 五南出版
P141 提到 n變大時，抽樣分配的標準差為 母體標準差/n開根號，會變小！
所以可同時減少α和β 的機率。
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#1295631
本身這個題目就設計得有問題...
首先是Ａ選項，抽樣的分配仍遵循母體的分配，中央極限定理是說如果如果這個母體的期望值變異數存在的話，那麼這個抽樣經過”標準化“才會趨近標準常態分配
再來是選項Ｃ 在統計方法中我們都事先設定好型一錯誤的機率，所以不論樣本數怎樣增加，我們設定好的機率都不會改變，上面解釋的beta改變而影響到alfa是錯誤的 5F大大解釋的才對
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#135445
  推論統計之應用
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