一般而言，當使用大樣本時，下列何種敘述是錯誤的？
(A)抽樣分配會呈常態
(B) 會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果

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統計： A(8), B(23), C(146), D(11), E(0) #58526

詳解 (共 3 筆)

#55822

第一類型錯誤(type 1 error)：Ho假設為真，應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)

第二類型錯誤(type 2 error)：Ho假設為假，應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)

信賴區間(confidence level)越大，Ho越容易成立

信賴區間沒有固定值，而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性

==> 樣本數越多時，取樣取到造成偏差值的機率會下降，也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

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#32163
錯在哪>>>???
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#159275

樣本愈大愈愈準確嗎？
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