考驗男生與女生的英語成績平均數是否有顯著差異,可使用下列何種統計方法?
(A)卡方考驗
(B) t 考驗
(C)共變數分析
(D) Pearson 相關係數
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統計: A(321), B(2186), C(183), D(91), E(0) #360873
統計: A(321), B(2186), C(183), D(91), E(0) #360873
詳解 (共 10 筆)
#427000
「t考驗」是指二組平均數的差異比較,例如:「教學後的成績是否比教學前的成績高?」、「男生成績是否比女生成績好?」、「實驗組是否比控制組成績高?」
「變異數分析」則是指三組或三組以上平均數作比較,例如:「甲、乙、丙三班數學成成績是否有明顯的不同?」
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#679258
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變項性質 |
依變項 |
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連續變項 |
類別變項 |
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自變項 |
連續變項 |
皮爾森積差相關 迴歸分析 |
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類別變項(二組或三組以上) |
獨立樣本t考驗 變異數分析 |
卡方考驗 |
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#1046144
感謝八樓老師提供的參考資料 內容如下
獨立樣本t考驗:係用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為二分類別變項,依變項則為連續變項。
單因子變異數分析(analysis of variance,ANOVA):係用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為三分類別變項,依變項則為連續變項。
卡方考驗:係用來檢定類別變項的統計檢定方法,所處理的不是變項的類別或數值,而是各類別所對應的次數。屬無母數統計方法之一。
皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient):係用來表示兩連續變項間關聯程度之指標。
簡單迴歸分析(simple regression analysis):係一種根據一個連續變項(預測變相;自變相)來預測另一個連續變項(被預測變項;依變項)的分析方法。若使用多個連續變項來預測則稱為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。
變項性質 | 依變項 | ||
連續變項 | 類別變項 | ||
自變項 | 連續變項 | 皮爾森積差相關 迴歸分析 | |
類別變項(二組或三組以上) | 獨立樣本t考驗 變異數分析 | 卡方考驗 | |
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#679178
間斷→間斷 卡方
連續→連續 pearson積差相關
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#677243
2組平均數→t考驗或F考驗
3組平均數以上→F考驗(ANOVA)
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#678984
這已經是統計學範圍了吧.... 卡方跟pearson是無母數檢定
男生跟女生英文成績是有母數 用t檢定
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#678893
那卡方考驗跟 Pearson 相關係數 又是什麼意思呢?
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