考驗男生與女生的英語成績平均數是否有顯著差異,可使用下列何種統計方法?
(A)卡方考驗
(B) t 考驗
(C)共變數分析
(D) Pearson 相關係數

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統計: A(321), B(2186), C(183), D(91), E(0) #360873

詳解 (共 10 筆)

#427000

「t考驗」是指二組平均數的差異比較,例如:「教學後的成績是否比教學前的成績高?」、「男生成績是否比女生成績好?」、「實驗組是否比控制組成績高?」
「變異數分析」則是指三組或三組以上平均數作比較,例如:「甲、乙、丙三班數學成成績是否有明顯的不同?」
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#835563
t檢定 兩受試者的其中一項共同特質...
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#618763

樓上的打錯了~~~大家要自己看一下喔!

第2題應該是B

95台南市國小代理候用

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#679258

變項性質

依變項

連續變項

類別變項

自變項

連續變項

皮爾森積差相關

迴歸分析

類別變項(二組或三組以上)

獨立樣本t考驗

變異數分析

卡方考驗

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#1046144

感謝八樓老師提供的參考資料  內容如下

獨立樣本t考驗:係用來檢定兩組平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為二分類別變項,依變項則為連續變項。

單因子變異數分析(analysis of varianceANOVA:係用來檢定三組或三組以上平均數差異是否達顯著差異之統計方法。採用此法時,自變項需為三分類別變項,依變項則為連續變項。
  
卡方考驗:係用來檢定類別變項的統計檢定方法,所處理的不是變項的類別或數值,而是各類別所對應的次數。屬無母數統計方法之一。

皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient:係用來表示兩連續變項間關聯程度之指標。

簡單迴歸分析(simple regression analysis):係一種根據一個連續變項(預測變相;自變相)來預測另一個連續變項(被預測變項;依變項)的分析方法。若使用多個連續變項來預測則稱為多元迴歸分析(multiple regression analysis)。

變項性質
依變項
連續變項
類別變項
自變項
連續變項
皮爾森積差相關
迴歸分析

類別變項(二組或三組以上)
獨立樣本t考驗
變異數分析
卡方考驗



參考資料

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#679178
間斷→間斷  卡方
連續→連續  pearson積差相關
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#2627917
用簡單的圖片來呈現的話是這樣: 男...
(共 117 字,隱藏中)
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#677243
2組平均數→t考驗或F考驗

3組平均數以上→F考驗(ANOVA)
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#678984
這已經是統計學範圍了吧....     卡方跟pearson是無母數檢定  

  男生跟女生英文成績是有母數 用t檢定
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#678893
那卡方考驗跟 Pearson 相關係數 又是什麼意思呢?
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