適度性指標(appropriateness index)係考生答題情形的內在證據顯示指標,可藉此反映其答題結果是否與其他具有相同能力者一致。下列何者並非適度性指標的類型之一?
(A)邊緣機率(marginal probabilities)
(B)近似比值(likelihood ratios)
(C)估計能力變異量(estimated ability variation)
(D)試題測量標準誤(standard error of measurement)
統計: A(1233), B(332), C(375), D(2086), E(0) #210341
詳解 (共 10 筆)
適度性指標有三種(Levine & Rubin, 1979),各是以一種數量指標來表示,分別是:
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邊緣機率(marginal probabilities)指標:此指標適用於一般正常的考生行為;即以某特定能力群體(如常態分配)中隨機抽取之考生的反應組型的條件機率為基準,求出同屬這一能力分配的群體考生的平均數,用以代表該考生之特定的反應組型的邊緣機率。當某位考生的反應組型出現不尋常時,即異常組型(aberrant pattern)(如:高能力考生答錯簡單的試題,或低能力考生答對困難的試題所形成的反應組型),他的邊緣機率值便可能相當的低;反之,則否。
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近似比值(likelihood ratios):是以標準的近似比值分析技術,來針對通用的試題反應模式與另外的類化模式在適合用來分析考生的反應組型資料中,允許每個答題所需之能力都可以有所不同的情況下,各分別求出這兩種模式在該考生之反應組型上的機率的最大值,並比較其間的差值,看看該類化模式(generalized model)的適合度是否比通用的模式更好。
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估計的能力變異量值(estimated ability variation):在允許每個答題所需之能力都可以有所不同的情況下,分別估計出模式的能力參數值及其估計值的變異數,並以此估計值作為衡量異常程度(degree of aberrance)的指標,故又稱為異常程度估計值。 http://www.edutest.com.tw/e-irt/irt15.htm
測量誤差:每次測驗實得分數與真實分數的差,稱為測量誤差。
測驗(量)標準誤=分數的標準誤差:測量誤差分配之標準差。
我的理解是,測量標準誤是在討論指受試者本身的實得分數與真實分數的誤差,是自己跟自己比。
而這題的「適度性指標」是在討論受試者與其他人(同樣程度者)有無誤差,是自己和他人比。
ps: 不過我也沒有記熟測量標準誤的定義,所以考試時也寫錯 ><!
D測試的是題目
把最佳解稍微畫一下重點><
適度性指標有三種(Levine & Rubin, 1979),各是以一種數量指標來表示,分別是:
邊緣機率(marginal probabilities)指標:
此指標適用於一般正常的考生行為;即以某特定能力群體(如常態分配)中隨機抽取之考生的反應組型的條件機率為基準,求出同屬這一能力分配的群體考生的平均數,用以代表該考生之特定的反應組型的邊緣機率。
當某位考生的反應組型出現不尋常時,即異常組型(如:高能力考生答錯簡單的試題,或低能力考生答對困難的試題所形成的反應組型),他的邊緣機率值便可能相當的低;反之,則否。
>>正常組型,邊緣機率高
>>異常組型,邊緣機率低
近似比值(likelihood ratios):
是以標準的近似比值分析技術,來針對通用的試題反應模式與另外的類化模式在適合用來分析考生的反應組型資料中,允許每個答題所需之能力都可以有所不同的情況下,各分別求出這兩種模式在該考生之反應組型上的機率的最大值,並比較其間的差值,看看該類化模式的適合度是否比通用的模式更好。
估計的能力變異量值(estimated ability variation):
在允許每個答題所需之能力都可以有所不同的情況下,分別估計出模式的能力參數值及其估計值的變異數,並以此估計值作為衡量異常程度的指標,故又稱為異常程度估計值。
根據常態分配 正負 1 個標準誤--- 68%
正負 2 個標準誤--- 95%
正負 3 個標準誤--- 99%
p.s. "%數"要背!
15F你看太快了喔,題目是問"非",所以測量標準誤不是喔!!!
其實我也看不懂~先背(或看熟)大標題好了 ><