阿摩線上測驗
1 下列敘述何者錯誤？
(A)迴歸分析中以最小平方法估計迴歸方程式之斜率時，不需要引入常態分配之假設
(B)兩獨立之隨機變數，其和之變異數與其差之變異數相等
(C)兩組成對樣本之 t 檢定（Two-sample paired t test）不一定需要變異數相等之假設
(D)如果一統計程序適用於順序資料（Ordinal data），則也可以適用於名目資料（Nominal data）
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統計： A(22), B(9), C(9), D(62), E(0) #574813
統計： A(22), B(9), C(9), D(62), E(0) #574813
詳解 (共 4 筆)
吳丞毅111地特三等+112初等上榜
#5678678
區間與比例的定義就是以有無絕對原點來分：
‘C vs'K , 利潤有負，價格沒有負
回歸估回歸係數有三法：最小平方法，最大概似估計法，動差估計法。只有最大概似有N假設，且可以直接估計變異數，其他兩法只能間接估計變異數。
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謝東辰
#4398328
(A)選項個人理解是:
Y_i= α + β * X_i + ε_i
使用最小平方法時只用到「偏微分」，以求SSE發生極小值時 α-hat和β-hat的值，
和 ε_i~N( 0 , σ^2)無關，所以不需引入常態假設。
後面估計β-hat的期望值和變異數時才有用到常態假設:
E(β-hat)=E(SSx/SSxy)=E(ΣK_i*Y_i)
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