18 當研究者拒絕了一個錯誤的虛無假設，代表他的判斷是：
(A)第二型錯誤
(B)第一型錯誤
(C)正確的
(D)很大的錯誤

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統計： A(6), B(16), C(81), D(0), E(0) #574830

詳解 (共 2 筆)

#1420767
當研究者"沒有"拒絕一個錯誤的虛無假設
則犯了 "型二錯誤"
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#5379261
統整自樓上讓我用白話文說明給大家聽XD
型 I 錯誤：事實是對的，但結果顯示為錯的。 棄真
型 II 錯誤：事實是錯的，但結果顯示為對的。 存偽
實際例子
若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕，結果呈已懷孕，此即型一錯誤。 若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕，結果呈未懷孕，此即型二錯誤。
>>兩者是完全相反的概念，故其機率是互為消長的關係
>>樣本數增加，越接近母群（實際情況）兩種錯誤都會下降  
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