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品質管制(品質管理)
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113年 - 113-1 中國工業工程學會_工業工程師等相關證照考試:品質管理#127564
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25. 當一製程的 CPU 指標與 CPL 指標分別為 1.33 及 2.53 時,請問此製程之 Cpk 指標為何?
(A) 1 。
(B) 1.33 。
(C) 1.5 。
(D) 2.53 。
答案:
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統計:
A(1), B(6), C(0), D(1), E(0) #3457786
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/09/14
#6725635
1. 題目解析 在此題中,我們需要計算出...
(共 908 字,隱藏中)
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26. 下列敘述何者為非?(A) Cp 指標未考慮到製程平均數所在之位置。(B) Cpk 指標未考慮到製程標準差的影響。(C) Cpm 指標考慮到製程平均數偏離規格目標值的影響。(D) 製程能力分析前須先驗證品質特性數據是否符合常態分配。
#3457787
27. 假設某標榜快速服務的修車廠對於進場進行例行保養汽車的服務時間服從常態分配,平均是 30 分鐘,標準差 10 分鐘。請問對任一進行例行保養的汽車而言,服務時間超過 40 分鐘的機率為何? (A) 0.9992 (B) 0.8413 (C) 0.1587 (D) 0.0008
#3457788
28. A:品質是設計出來的;B:品質是檢查出來的;C:品質是製造出來的;D:品質是管理出來的;E:品質是習慣出來的。以上有關於品管的歷史沿革,其先後的排序應為: (A) BACDE (B) BDECA (C) BCDEA (D) BCADE
#3457789
29. 下列有關統計製程管制(statistical process control, SPC)的敘述,何者錯誤?(A) SPC 的目的在維持製程穩定,並經由持續降低品質的變異改善製程能力(B) SPC 是一種主動(active)的統計方法,可減少製程浪費和早期發現問題(C) SPC 結合多感測器的應用將可更有效的進行參數調整並增進製程品質與效力(D) SPC 是以統計手法針對製程進行監控、分析與異常情況之改善
#3457790
30. 下列有關統計製程管制原理的敘述,何者錯誤?(A) SPC 的統計原理為假設檢定(hypothesis testing)(B) 當製程服從常態分配時,自然公差(Natural Tolerance, NT)界限內的機率為 0.9973(C) 使用越多測試法則輔助管制圖的判讀,會增加型 I 錯誤發生的機率(D) 型 I 錯誤(type I error)係指當製程實際為失控卻被判定為在控情形
#3457791
31. 以下有關建立管制圖的步驟:(I)決定抽樣方法、(II)蒐集監控數據、 (III)根據產品品質特性選擇管制圖種類、(IV)計算管制界限、(V)繪製樣本點於管制圖中,並決定管制狀態。請問合理的順序為何?(A) (I)→(II)→(III)→(IV)→(V)(B) (I)→(III)→(II)→(IV)→(V)(C) (III)→(I)→(II)→(IV)→(V)(D) (III)→(II)→(IV)→(I)→(V)
#3457792
32. 下列敘述何者錯誤?(A) 當製程存在平均數瞬間跳動時,瞬時法較容易偵測此製程變化(B) 樣本需考慮機器別、作業員別,故樣本組所來自之批必須具有異質性(C) 機遇原因係指製程受到一些特殊因素的影響,例如機具設定失當等(D) 管制界限計算錯誤可能導致樣本點的分布出現「層化(stratification)」非隨機化形式
#3457793
33. 某工廠欲監控所生產之活塞環螺絲內徑,連續抽樣 5 組樣本,資料如下表,今欲建立 s管制圖,請問管制圖之中心線為何? (請選一個最接近的選項)(A) 73.9860(B) 74.0000(C) 74.0220(D) 74.0314
#3457794
34. 某印刷電路板工廠欲建立缺點數管制圖(c cℎar?)監控所生產電路板之缺點個數,從 11 月1 日起連續 10 天,每天抽樣檢驗 100 個印刷電路板,下表為各組樣本之缺點數統計資料,則c管制圖之管制上、下界限(UCL , LCL)為何? (A) (27.8624 , 3.9376) (B) (27.8624 , 0.0000) (C) (5.3729 , -2.1929) (D) (5.3729 , 0.0000)
#3457795
35. 承上題,今該工廠工程師欲針對電路板缺點項目進一步分析,嘗試利用柏拉圖(Pareto chart) 找出「首要改善」的項目。今統計各種缺點項目發生次數之次數分配表如下,請問「首要改善」的項目應為何者?(A) 不完全熔合(B) 不完全熔合與焊錫飛濺(C) 不完全熔合、焊錫飛濺與假焊(D) 不完全熔合、焊錫飛濺、假焊與冷焊
#3457796
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