32.在一次調查研究中設定自變項為性別，依變項為選讀高中、高職或五專，則自變項和依變項之統計量尺性質為：
(A)自變項和依變項均為名義變項
(B)自變項為名義變項，依變項為等距變項
(C)自變項為等距變項，依變項為名義變項
(D)自變項和依變項皆為等距變項。

1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。 

2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。 

3. 等距變項：所謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。 

4. 等比變項：所謂等比變項(ratio variable)，是指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。

在一次調查研究中設定自變項為「性別」，依變項為「選讀高中、高職或五專」，則自變項和依變項之統計量尺性質為？

解：

自變項性別屬於-->名義變項(性別只是來區別男或女，沒有排序或大小之差異)

依變項為「選讀高中、高職或五專」-->名義變項(只是區別試讀哪一種類型的高中，並沒有距離或大小等等之差異)

所以答案就會事（Ａ）

馬自達有很詳細的解答可參考喔～