阿摩線上測驗
35. 林校長想了解該校學生的家庭經濟收入，發現有極端數
值存在，請問應該用哪一種集中量數來描述較為適合？
(A)眾數
(B)中位數
(C)平均數
(D)總和
答案：登入後查看
統計： A(1756), B(5162), C(375), D(11), E(0) #2350167
統計： A(1756), B(5162), C(375), D(11), E(0) #2350167
詳解 (共 6 筆)
獅子花
#4119382
平均數：與每一個數據都有關,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動.主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。
中位數：與數據的排列位置有關,某些數據的變動對它沒有影響；它是一組數據中間位置上的代表值,不受數據極端值的影響。
眾數：與數據出現的次數有關,著眼於對各數據出現的頻率的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組數據中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有。
107
0
猿猴式超慢跑
#6392442
名目尺度(Nominal Scale)
是四個尺度中最弱的結構，資料分類無屬性大小之分。根據特徵的性質做分類，純粹用來分辨不同的性質。EX：星座、職業等。
順序尺度（Ordinal Scale）
除了可區分類別外，尚具備順序的概念(資料的排序是具意義的)，可能為互斥或週延。EX：名次、等級等。
區間尺度（Interval Scale）
除了具分類及順序外，是可以比較兩元素之間的差異，於數學運算上可做加減但不能乘除，因無倍數的關係。EX：年分、智商等。
比例尺度（Ratio Scale）
有以上三種尺度的所有特性外，各數值間具有等差與比率的關係，能衡量數值之間實質的差異，因此可做加減乘除所有的數學運算。EX：長度、質量等。https://edge.aif.tw/data-lab-data-type/
ㅤㅤ
1
0
