50.當進行迴歸分析時，若自變項為類別變項，需轉換虛擬變項才能進行分析，若自變項為教育程度，從國 小到博士一共有6個類別，則需要幾個虛擬變項？
(A)5
(B)6
(C)4
(D)7

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統計： A(3380), B(1956), C(312), D(741), E(0) #1825316

詳解 (共 10 筆)

#3267926

假設我們目前手上的20個變項其中有類別變項（Categorical variable），就以圖1的「體重評估」為例子，由於這是一個4個水準的類別變項，因此我們在跑迴歸分析之前要先作虛擬編碼（Dummy coding）的處理，k類的類別變項可轉換為k-1類的虛擬變項。此時我們會挑選一個參照組（reference group），通常是選數值最低或最高的那一組當成參照組，以圖1的例子而言可發現「體重過輕」的3個虛擬變項數值都是0因此表示它是參照組，「dummy_1」、「dummy_2」及「dummy_3」則是分別表示「體重正常」、「體重過重」及「體重肥胖」跟「體重過輕」作比較。

 

1361874742-1898370835.jpg

資料來源:http://dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469150-%E8%BF%B4%E6%AD%B8%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%99%9B%E6%93%AC%E8%AE%8A%E9%A0%85%E7%9A%84%E6%B3%A8%E6%84%8F%E4%BA%8B%E9%A0%85%EF%BC%88dummy-variab

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#2893715
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#3295392
虛擬變項Dummy Variab：k類的...
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#4366391

非常感謝大家的解答

雖然還是不知道在講啥T_T

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#3356491
類別—1=虛擬
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#4357750


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#3398367

6-1=5虛擬

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#2992879
k類的類別變項可轉換為k-1類的虛擬變項
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#4058140
舉例來說，依變項為使用者對產品的使用意願...
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#5279864

6-1=5


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私人筆記 (共 2 筆)

私人筆記#1120054
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私人筆記#7942500
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解析~ 虛擬變項個數 = 組別總數 ...
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