66. 由於評量可能有誤差,教師對學生解釋測驗結果宜採用下列何種方式?
(A)精確分數( exact score)
(B)標準分數(standard score)
(C)平均分數(means)
(D)可信範圍(confidence interval)

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統計: A(51), B(787), C(197), D(3486), E(0) #606255

詳解 (共 3 筆)

#1005118
賴區間展現的是這個參數的真實值有一定機率落在測量結果的周圍的程度。信賴區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度,即前面所要求的「一定機率」。這個機率被稱為信心水準
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#997655
標準分數Standard Score,又稱z-score,中文稱為Z-分數標準化值)在統計學中是一種無因次值,是藉由從單一(原始)分數中減去母體平均值,再依照母體(母集合)的標準差分割成不同的差距。
但是要確實了解母體真正的標準差往往是不切實際的,除非是在「標準化測驗」(Standardized testing)之類的情形中,整個母體都是經過測量的。在其他情況中,幾乎不可能測量母體的每一個組成單位,因此通常會使用隨機的樣本來評估標準差。例如:「有吸菸習慣的總人數」就不是經過一個一個測量而得出的。
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#990256
求助:為什麼(B)標準分數不能解釋?
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私人筆記 (共 2 筆)

私人筆記#6404606
未解鎖
簡單來說,可信範圍是用來告訴學生「你的分...
(共 130 字,隱藏中)
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私人筆記#5618716
未解鎖
☘️可信範圍/信賴區間/估計區間&nbs...
(共 607 字,隱藏中)
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