8.假設某人欲了解全校各年級學生的身高是否有顯著差異，請問宜採下列何種統計模式進行分析？
(A)T考驗
(B)卡方考驗
(C)多重回歸
(D)單因子變異數分析和事後考驗

A選項：t-考驗:自變項組別K=2

B選項：適用於調查研究法中，類別變項資料的統計分析技術。當資料以次數分配表及列聯表的方式呈現時，可以卡方考驗的方式來進行推論統計的檢定，因卡方考驗以細格次數來進行交叉比較，俗稱交叉分析。由於列聯表中的細格不是次數就是百分比，因此卡方考驗又可稱為百分比考驗。

C選項：多重迴歸分析是簡單迴歸分析的一種延伸應用，用以瞭解一組預測變項和一個效標變項的直線關係，而每個預測變項的預測能力，是研究者重要的參考指標。

D選項：變異數分析:自變項組別K=3以上

由題幹可知各年級學生為自變項，身高則為依變項，而一個學校的年級數應至少有三個年級(甚至國小有六個年級)，可知自變項組別K=3以上，又自變項只有 「各年級」這個因子，故此時應使用單因子變異數分析，且經變異數分析後若F值達統計的顯著，則需進行事後考驗。
 

綜合上述，可知答案為D選項。

※註：

1.因子：衡量實驗單位的不同條件

2.事後考驗：

 (1)基於統計決策所所進行平均數考驗之後續考驗（follow-up test）

 (2)在獲得顯著的F值之後所進行的多重比較，稱為事後比較（posteriori comparisons）

另外變異數分析是運用F考驗來檢驗平均數間的變異量是否顯著的高於隨機變異量

，故可與T考驗做一比較：

T考驗：自變項組別K=2

F考驗：自變項組別K=3以上