申論題

依據研究問題的性質，提出的統計假設是不特別強調方向性，而只是注意是否有差異或關聯存在，根據此種問題的統計假設所進行的檢定，稱為雙側檢定，此時假設檢定的臨界區會依問題性質落在抽樣分配的兩端。
進行雙側檢定時，由於臨界區係落在抽樣分配的兩端，因此研究者所定的允許犯錯機率便要分成左右二個區域。如此在同一顯著水準下，使用雙側檢定會較單側檢定難以達到顯著水準，即研究者較難拒絕虛無假設。例如，在顯著水準為.05的標準下，單側檢定時，樣本估計值只要達.05顯著水準，即可拒絕虛無假設，但在同一水準下，雙側檢定時的樣本估計值則需達到.025的顯著水準才能拒絕虛無假設。