申論題

在檢定後要下結論時冒多大的風險。

 在假設檢定中，會有一種稱為虛無假設的假設。

假設檢定的目的就是利用統計的方式，推測虛無假設是否成立。

 若虛無假設事實上成立，但統計檢驗的結果不支持虛無假設（拒絕虛無假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。

 若虛無假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持虛無假設（接受虛無假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。

 【以利用驗孕棒驗孕為例】 此時未懷孕為虛無假設。

 若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕，結果是已懷孕，這是第一型錯誤。

 若用驗孕棒為一位孕婦驗孕，結果是未懷孕，這是第二型錯誤。

第一類型錯誤即是它是正確的，你卻不接受。

錯誤拒絕虛無假設

第一型的錯誤：明明他是正確的，卻拒絕他。