下列何種資料是屬於比率尺度( ratio scale ) ?
(A)身高
(B)名次
(C)溫度
(D)血型。

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統計: A(527), B(211), C(303), D(48), E(0) #441560

詳解 (共 5 筆)

#709878

名義量尺(nominal scale)

            ●例如:調查政黨支持度,將政黨分為民進黨、國民黨、台聯黨、親民黨,並用1-4的號碼分別指派到它們之上,數字沒有高低多寡的差  

             別,只是用來代替政黨類別之下的某一項目。

 

順序量尺(ordinal scale)最簡單的概念就是考試名次,第一名、第二名、第三名...之間有順序的關係,又例如5點量尺:非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意,通常使用1-5的號碼來代表,數字越大表示同意程度越高,有順序的概念。順序量尺只能解釋前後順序的關係,並無法精確說明其間的差異,1與2的差距,會等於2與3的差距。 

 

等距量尺(interval scale)不僅具有順序量尺的特性,還有差距的意義,例如:考試成績甲生分數90、乙生80、丙生70,該三位學生有明顯的順序關係,同時,甲 - 乙 = 乙 - 丙,分數差距皆為10,因此稱為等距量尺。這種量尺的起點可以任意選擇,沒有所謂的真正零點。 

 

比率量尺(ratio scale)不僅具有以上三種量尺的特性,且具有真正的零點例如:身高和體重是比率量尺,有所謂零點,身高200公分者是100公分者的兩倍,這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。溫度只是等距量尺,例如:攝氏20度是攝氏10的兩倍,但若轉換為華氏來測量,則變為68度和50度,便不是兩倍。
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#709880
(A)比率量尺
(B)順序量尺
(C)等距量尺
(D)名義量尺
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#3254895

名義量尺

主要功用是在區分類別,給每一個類別適當名稱,藉以辨識。

例如:組別、性別、科系、職業、宗教信仰、球衣號碼


順序量尺

解釋前後順序的關係,並無法精確說明其間的差異

例如:考試名次、5點量尺(非常不同意、不同意、普通、同意、非常同意,通常使用1-5的號碼來代表,數字越大表示同意程度越高,有順序的概念)

 

等距量尺

不僅具有前後順序的關係,還有差距的意義,起點可以任意選擇,沒有所謂的真正零點。 

例如:考試成績、溫度

 

比率量尺

不僅具有前後順序的關係,還有差距的意義,且具有真正的零點

例如:身高、體重


整理摩友

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#983104
整理一下:比率量尺包含了其他三種量尺的特性,而且它有零點,例如身高和體重是比率量尺,有所謂零點,身高100公分者是50公分者的2倍,這個倍數並不會隨著採用公制還是英制而改變。溫度只是等距量尺,例如:攝氏20度是攝氏10的兩倍,但若轉換為華氏來測量,則變為68度和50度,便不是兩倍。

 
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#5975449





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