下列何者為類別變項？
(A)身高　　
(B)智商　　
(C)種族　　
(D)溫度　　

類別變項:主要作用在於將物件做分類，將物件轉化為間斷之類別，只要用於辦識事物或表示物件的分類，

如：性別、種族、年齡等。

次序變項:用於可以用數值表示物件間之優劣、多少、高低、次序等。例如教育程度分為碩士以上、大學、專科、高中職以下等四個水準。

連續變項:指除可表示物件之類別與比較大小次序之外，物件類別間的距離是相等的。如：溫度、智商等。

名義變項(nominal variable)：使用數字來辨認任何事物或類別時，這些事物便成為名義變項。

名義變項也可以用來表示類別之不同。例如：在實驗設計中，將教學法這個變項分為「演講法」、「討論法」、「自學輔導法」等三類，此時名義變項又稱為類別變項（classification variable），類別變項只有類別之分，而無次序大小之別。

次序變項(ordinal variable)：可以就某一特質之多少或大小次序將團體中各份子加以排列的變項。例如：國文老師評作文成績時打甲乙丙丁，是一種次序變項。

次序變項不但賦予名稱來區別各份子之間的不同，而且排出各份子在某一特質方面的多少或大小次序，但並不描述份子與份子之差異的大小量（magnitude）。在態度量表上，受試者（subject）須就「很不贊成、不贊成、無意見、贊成、很贊成」加以評定，乃依據次序變項的原理。

等距變項(interval variable)：除了可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，是為等距變項。

等距變項有一項基本特性是「相等單位」（equal unit），亦即系列上各段之基本單位的間隔應完全相等。等距變項沒有絕對的零點，其量數可以加減，但不能乘除。

等比變項(ratio variable)：除了可以說出名稱、排出次序、和算出差距之外，還可以說某比率和某比率相等的變項，是為比率變項。

比率變項最重要的條件是要有絕對零點（absolute zero），亦即所使用的數量須代表從自然原點（natural origin）開始起算的一段距離。比率變項可以加減，亦能乘除。

Jerome Chang 高一上 (2010/07/26)     182     

名義變項=類別變項

類別變項只有類別之分，而無次序大小之別。
 

„ 1.名義、 名義 類別變項 (Nom...

不太了解><

有人可以解釋嗎?感謝

???